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以魔芋葡甘聚糖(KGM)为缓释药膜,分析模型药物—尼莫地平的体外释放特性。筛选并确定KGM浓度、DM-SO添加量、载药混合时间和静置时间4个因素的中心组合试验设计,以尼莫地平(NMP)的缓释度为考察指标,采用响应面优化KGM缓释药膜的制备工艺。结果表明:4个因素对药膜缓释尼莫地平均有显著影响,依次为静置时间>KGM浓度>DMSO添加量>载药混合时间,且最优条件为3.0%(w/v)KGM、0.5 mL DMSO、载药混合12 min、静置77 min。制备的药膜表面平整光滑,载药量为(1.63±0.01)%,尼莫地平缓释度为93.169%。 相似文献
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水相中溶致魔芋葡甘聚糖(KGM)流延干燥成膜,分析膜的力学特性。筛选并确定KGM 质量浓度、制备温度、制备时间、静置时间、干燥温度5 个因素的中心组合试验设计,以拉伸强度为考察指标,采用响应面优化KGM 膜的制备工艺。结果表明:5 个因素对膜的拉伸强度均有显著影响,依次为KGM 质量浓度>制备温度>静置时间>干燥温度>制备时间,且最优条件为2.19g/100mL KGM、60.0℃搅拌190min、静置156min、51.1℃干燥。制备的膜表面平整光滑,拉伸强度最佳,耐水性较好。 相似文献
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不同城市功能区区域之间具有外在物理差异和内在功能差异,且随时间和人类活动不断发生演变。针对卫星遥感等传统监测方法存在运行周期长、成本高,不能表征内在功能差异等问题,利用通信运营商提供的用户生活数据——呼叫详细记录(CDR),进行城市功能区识别研究。首先,以人工标注的方法对基站小区进行功能区分类,得到住宅区、办公区、商业区、高校区、景点区五类训练样本;然后,提取各功能区内用户群体的通话行为和移动行为特征,进行差异性对比分析;最后,利用高斯混合模型(GMM)设计出多特征加权判决的功能区识别算法,并用训练集对该算法进行仿真。实验结果表明,CDR数据可以对城市功能区之间的内在差异进行表征,功能区性质与用户的通话行为和移动行为存在对应关系;判决权重为0.6时,该算法在现有数据集下的功能区召回率达到了最大,为51.08%。结合误差分析表明CDR数据在城市功能区识别应用上具有可行性。 相似文献
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运用静态激光光散射仪,比较了凝胶渗透色谱-激光光散射联机(GPC-LS-RI)法与(LS)单机法研究魔芋葡甘聚糖(KGM)的重均分子量(-Mw)。实验结果显示,联机法测得KGM的-Mw=2.476×105g/mol,单机法测得KGM的-Mw=2.508×105g/mol,二者差比仅为1.3%,表明两种方法测定KGM重均分子量的实验数值十分接近;同时联机法分析了KGM的多分散系数(-Mw/-Mn)及构象指数(β),而单机法求得了联机法无法测得的KGM分子与溶剂分子之间相互作用的第二维利系数(A2)。这些均为KGM分子形态的理论研究提供了参考依据。 相似文献
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