5G大气波导干扰分析及规避方法研究

大气波导效应会导致时分系统产生超远距离干扰,造成严重的网络质量劣化问题。首先,通过系统性的原理分析对5G大气波导干扰成因进行详细分析;然后,通过大量干扰数据对5G受大气波导干扰小区的特征进行研究,提出了5G大气波导干扰波形识别算法;最后,从时域、频率、空域、参数配置等方面提出了大气波导受干扰小区的规避调整方法,降低大气波导干扰影响,保障5G网络质量。     

5G NR上行干扰问题研究

根据中国5G NR的频率使用方案,本文首先重点分析了2.6 GHz频段与4.9 GHz频段上5G NR上行面临的干扰风险,为5G NR规避相关干扰提供指导.然后通过外场干扰测试,掌握了5G NR网络性能与干扰强度间的关系,给出了全频带严重干扰时的5G NR干扰门限建议和NSA组网时的LTE锚点受扰门限建议.根据上述研究结果,本文提出了适合SA和NSA两种组网方式的5G NR干扰分析方法,为5G NR干扰分析的集中化和自动化提供指导.     

分场景TD-LTE网内干扰优化方案研究

TD-LTE采用同频组网技术，同频物理邻区内终端的有用信号对服务小区即是干扰。随着4G网络规模与用户的不断发展网内干扰问题日益严重，这类干扰问题对VoLTE业务及数据业务的质量造成非常不利的影响。本文对TD-LTE系统产生强网内干扰的场景进行系统研究，提出四种产生强网内干扰的场景并给出各场景的协同优化方案，在优化干扰的同时兼顾网络的覆盖、容量等问题。     

高铁专网与邻近公网F频段20+20MHz组网方案研究

目前F频段是TD-LTE高铁专网覆盖及公网广域覆盖的主力频段,但仅有30 MHz的频率资源.本文开展F频段高铁专网及邻近公网F频段20+20 MHz的组网频率配置方案研究,通过理论分析提出最优的频点配置方案,并通过实验室模拟测试、外场验证等手段证明所提频点配置方案性能明显优于常用配置.     

5G远端干扰管理功能研究与智能网络优化

为了对抗大气波导干扰对5G网络的影响,3GPP定义了远端干扰管理（remote interference management,RIM）的相关功能。基于此功能,研究了大气波导标识号（set identity document,SetID）与基站标识号（the next generation node B identity document,gNBID）的自动化映射方案,实现了SetID在不同大气波导干扰区域的复用,实现了效率与唯一性的中和。分析基站远端干扰测量数据,总结了大气波导干扰智能定位与识别方法,并且实现了施扰源基站的智能网络优化流程。为5G大气波导干扰的靶向治理提供了有效的操作方案,解决大气波导干扰对5G行业发展的制约。     

基于场景筛选的频谱需求预测算法

本文通过对业务数据、运维数据的挖掘分析,结合网络实际情况,提出了一种基于场景筛选的频谱需求计算方法(SSRA)。本文所提理论方法,结合我国实际情况及数据,对我国未来2020年频谱需求量进行了测算。     

基于数据波动的短期态势分析方案

就基于海量网管信息,依据其数据波动规律,对其短期频谱资源使用态势等问题进行了研究探讨,提出了一种基于数据波动的短期态势分析方案。在保持网络稳定性及网络覆盖的基础上,减少不必要的空闲频谱容量,为频谱资源预警、设置载波参数提供有力支撑,提高经济效益和社会效益。     

高铁专网与邻近公网F频段20+20M组网方案研究

目前F频段是TD-LTE高铁专网覆盖及公网广域覆盖的主力频段,但仅有30M的频率资源。本文开展F频段高铁专网及邻近公网F频段20+20M的组网频率配置方案研究,通过理论分析提出最优的频点配置方案,并通过实验室模拟测试、外场验证等手段证明所提频点配置方案性能明显优于常用配置。