分形在油动态参数预测中的应用

由于储层非均质性具有分形特征,应用分形理论描述储层非均质性是最有效的工具之一,采用频谱分析将储层参数（孔隙度,渗透率,含油饱和度等）进行分析,计算出β和分形特征指数H进行分形模型的识别,分形模型包括分数布朗（Brown)运动（Fbm)和分数高斯（Guss)噪声（Fgn）,其识别的定量标准是,当≤β≤时,数据序列为Fbm,当-1≤β≤1一时,数据序列为Fgn,识别出分形模型后,应用R／S分析,方差分析和频谱分析求取3个H值,取其平均值以提高准确度,利用分形插值理论对储层参数进行分形插值模拟,得到储层参数的横向分布。     

压力恢复曲线在压井液密度优化中的应用

由于高压低渗裂缝性储层导压能力较弱,关井后压力恢复缓慢,因此根据地层压力确定的压井液密度偏高、易造成储层污染,通过对储层压力恢复速度进行分析,确定出适用于不同压力恢复速度和施工周期的压井液密度,现场应用后取得了较好的油层保护效果和经济效益,并为同类储层压井液密度的选择提供了良好的借鉴.     

分形在油藏动态参数预测中的应用

由于储层非均质性具有分形特征 ,应用分形理论描述储层非均质性是最有效的工具之一。采用频谱分析将储层参数(孔隙度、渗透率、含油饱和度等 )进行分析 ,计算出 β和分形特征指数 H进行分形模型的识别。分形模型包括分数布朗(Brown)运动 (Fbm)和分数高斯 (Gauss)噪声 (Fgn)。其识别的定量标准是 ,当 1≤ β≤ 3时 ,数据序列为 Fbm;当 - 1≤ β≤1时 ,数据序列为 Fgn。识别出分形模型后 ,应用 R/S分析、方差分析和频谱分析求取 3个 H值 ,取其平均值以提高准确度。利用分形插值理论对储层参数进行分形插值模拟 ,得到储层参数的横向分布。