基于Contourlet域特征点的医学图像零水印算法

针对医学图像在传输过程中有可能泄露患者信息的问题,提出一种基于Contourlet域特征点的零水印算法.该算法首先对图像进行Contourlet分解,以此得到低通图像; 然后在低通图像中提取出SIFT特征点,并根据特征点的分布自动定位感兴趣区域(ROI); 最后筛选出一定数量的特征点,以生成特征向量用于水印嵌入.实验结果表明,该算法在抵抗高斯噪声、 JPEG压缩、旋转、缩放、剪切等攻击时具有很好的鲁棒性,可有效保护医学图像中的信息.     

一种抗几何变换的半盲数字水印算法

几何攻击是一种简单、有效的数字水印攻击方法.本文根据Fourier-mellin变换方法的原理,提出了一种改进算法.在水印嵌入过程中,只进行一次全频Fourier变换,改第二次的全频Fourier变换为只对中频部分进行,并对变换过程进行改进.算法既降低了复杂度,又尽量避免了插值所导致的水印图像和水印信号的失真.实验结果表明该水印算法能抵抗RST攻击和JPEG压缩.