基于企业知识库的智能问答技术与应用

本文搭建了企业智能问答系统,为员工提供一个及时解决员工各种需求问题的平台。通过JavaWeb技术、Jieba分词方法和向量空间余弦相似度(CosineSimilarity)算法将用户输入的自然语言与知识库中的数据进行匹配,并将匹配到的最佳答案返回显示界面,实现人-机对话,大大提高了用户解决问题的效率,也解放了相关管理者的工作负担。     

互联网路由可信验证与感知分析技术

本文研究了互联网路由劫持的成因及国际主流路由可信技术与监测分析方案,判断IRR是国际网络运营商应用最为广泛的解决方案,但RPKI快速发展并将在未来有望形成鼎立局面,分布式路由可信技术有望成为下一步研究热点,建议应加强路由可信验证与监测分析的研究与手段。     

我国农产品冷链物流发展现状、问题与建议

目的：农产品冷链物流连接着生产与消费，是现代农业的重要特征。方法：整理了近年来我国农产品冷链物流发展情况，讨论了农产品冷链物流发展过程中存在的问题，结合我国农业基本特征分析了问题背后原因。结果：我国农产品冷链物流持续较快发展受到行业内生因素和外部环境影响，是消费需求拉动、产业技术带动和政府政策推动共同作用的结果。结论：目前，农产品冷链物流供需间存在较大缺口，技术水平相对较低。冷链物流采用成本较高，加之小农生产、产品普遍同质化，影响到相关技术采用。生产供给的季节性、地域性与冷链物流设施专用性的矛盾以及建设发展中不协调、标准不统一等问题，也影响了利用效率。针对相关问题，提出鼓励多方参与、加大研发投入、强化顶层设计、加快标准制修订等针对性建议。     

计及分布式光伏电源出力影响的母线净负荷预测

母线负荷波动性强、易受用户用电行为的影响,接入分布式光伏电源(Distribution Generator,DG)后,其出力波动会进一步增加母线净负荷不确定性。针对此问题,提出以随机森林(Random Forest,RF)作为预测器,分别预测光伏DG出力与母线负荷的母线净负荷预测新方法。文章构建含气象与社会信息等因素在内的高维原始特征集合,并以原始特征集合分别构建光伏DG出力与母线负荷RF预测器。在RF训练过程中,以PI值分析原始特征集合各特征重要度并排序;以不同维度特征子集RF模型预测准确率作为决策变量,采用前向特征选择法,确定最优特征子集,并构建最优预测器;最后,以母线负荷预测值减去光伏DG出力获得母线净负荷预测值。以某地区实际含光伏电源母线数据开展实验,验证了新方法的有效性与先进性。     

我国蔬菜生产布局演化及其影响因素分析

目的：归纳我国蔬菜生产布局近40年间的空间变化及特点,分析各因素对其演化的影响程度。方法：收集整理1978—2018年省级蔬菜播种面积等数据,总结近年来我国蔬菜生产空间布局演化,并运用面板数据分析方法,定量分析蔬菜生产空间布局的影响因素。结果：农村人均耕地面积和交通条件对蔬菜播种面积占比有着正向影响,而老龄人口抚养比和二三产业占比对蔬菜播种面积占比有着负向影响。结论：我国蔬菜生产空间布局受到资源条件、技术进步、经济发展等多种因素影响,蔬菜生产具有向耕地资源更为丰富、人口老龄化程度较轻、农业比重相对较大、交通条件较好地区转移的倾向,进一步探讨了未来蔬菜生产的可能分布变化。     

食品中柠檬黄快速检测方法研究进展

柠檬黄是一种水溶性偶氮类食品着色剂,在各类食品中应用广泛。过量摄入会导致过敏、哮喘、腹泻、湿疹、肾脏功能异常,甚至存在致畸、致癌等风险。因此,建立柠檬黄的快速检测方法对于相关食品的质量与安全保障具有重要意义。文章针对目前柠檬黄的快速检测方法进行了综述,并按照各种方法的原理进行分类,主要包括电化学法、荧光探针法、表面增强拉曼法、毛细管电泳法、免疫学法等。并对各种方法的优缺点、灵敏度等进行分析比较,以期为建立精准快速测定体系中柠檬黄含量的方法提供参考。     

基于振动频谱分析和总谐波畸变率的电力变压器故障诊断方法研究

利用振动法对电力变压器进行监测是国内外研究的热点.目前,人们常采用振动信号的基频幅值作为诊断变压器特征指标,而变电站现场基频幅值受多种因素影响,这种状况导致了振动法较少应用于变电站现场.该文对实验室和变电站变压器振动信号进行频谱分析,采用总谐波畸变率作为特征指标诊断变压器运行状态.实验结果表明,空载时铁芯和箱体振动信号...     

纳米聚乙烯／二氧化硅复合微球的制备

通过使用熔融乳液法将聚乙烯（PE）用表面活性剂聚乙烯-b-聚乙二醇嵌段共聚物（PE～b—PEG）乳化成纳米级胶束,同时采用溶胶-凝胶法将硅源水解并自组装到纳米PE胶束表面上,制备了纳米聚乙烯／二氧化硅复合微球．产物分别用纳米激光粒度仪、扫描电子显微镜（SEM）进行表征．实验结果表明：在适量的表面活性剂PE-b—PEG存在的条件下,复合微球的可控尺寸在30～190nm范围内,平均粒径为94nm．     

用振动法监测变压器铁心状况时加速度 传感器的最佳位置选择

铁心松动是变压器的常见故障。当铁心松动时,由硅钢片磁致伸缩引起的铁心振动信号发生变化,传递到箱体表面的振动信号也会随之发生变化,因此可通过分析箱体表面振动信号(即振动法)来监测变压器铁心状况。本文采用加速度传感器对一台空载调压器进行多测点振动特性测试,分析了典型测点振动信号的频谱特性,根据箱体上振动信号幅值与电压平方关系,找到监测铁心状况时最佳传感器的布置区域。由于调压器的结构类似一般绕线式异步电动机,且使其工作于制动状态下,故其作用原理与变压器基本原理相似。因此,本文的分析和结论可为振动法监测变压器运行状况的现场应用提供参考。     

基于振动频谱分析和总谐波畸变率的电力变压器故障诊断方法研究

利用振动法对电力变压器进行监测是国内外研究的热点。目前,人们常采用振动信号的基频幅值作为诊断变压器特征指标,而变电站现场基频幅值受多种因素影响,这种状况导致了振动法较少应用于变电站现场。该文对实验室和变电站变压器振动信号进行频谱分析,采用总谐波畸变率作为特征指标诊断变压器运行状态。实验结果表明,空载时铁芯和箱体振动信号基频幅值与电压平方近似呈线性,短路时绕组和箱体振动信号基频幅值与电流平方近似呈线性。绕组变形和铁芯松动时,基频幅值和谐波含量显著增加。变压器运行年限越长,总谐波畸变率越大,当总谐波畸变率超过20时,变压器存在绕组或铁芯故障。