电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展

介绍了电子科技大学计算电磁学实验室近年来在计算电磁学领域取得的一些进展和成果。在数值计算方法方面,针对传输、辐射和散射问题,提出了一些新的和改进的时域数值方法和频域数值方法,在保证计算精度的同时提高了仿真的计算效率。在电磁建模方面,提出了知识人工神经网络方法和新型传输线方法,作为高效的CAD工具,其能实现准确和快速的电磁建模。在电磁优化方面,采用跳跃基因遗传算法和空间映射方法对天线和微波无源器件进行了高效率的优化。     

提高无线传感器网络信息安全的时间反演技术

近年来无线传感器网络被广泛应用于三维立体监测、分布式监测、目标跟踪、空间探索、随机分布测量等领域.由于无线传感器网络在军事上的特殊用途,如敌情侦察、兵力监控及其它的特殊用途,使其信息传输的安全性研究得到广泛关注.通过引入一种新技术——时间反演(TR,Time Reversal)技术,来降低信号在空间与时间上被非法检测到的概率.时间反演技术使得信号只有在特定的时间和特定的空间内才可以被检测出来,而超出这个范围信号很难被检测出来,从而提高了无线传感器网络的信息安全.     

带状线电路中十字交越不连续性的具有知识神经元的神经网络模型

本文采用一种新型的三层神经网络 ,即隐蔽层具有知识神经元的神经网络 (NNKBN)模拟带状线电路中的十字交越不连续性。NNKBN模型由一组全波时域有限差分法产生的仿真数据进行训练而建立。数值实验表明NNKBN模型在许多方面优于传统的多层感知器模型。     

非对称带状线间隙的人工神经网络模型

采用多层感知器神经网络模型模拟非对称带状线中的间隙不连续性.由时域有限差分方法计算得到一系列按全因素试验设计采样的训练数据,利用这些训练数据训练产生多层感知器神经网络模型,训练结束时存储工作空间.并采用未参加训练的FDTD数据验证了人工神经网络的可靠性.     

无线传感器网络中的整流天线技术研究进展

本文介绍了适用于无线传感器网络的、能进行无线输能的整流天线和能进行无线定位的时间反演算法.适用于无线传感器网络的整流天线要求紧凑的天线结构,高效的微波能量到直流电量的转换效率以及较高的入射波频率.利用时间反演算法的时-空聚焦特性,可解决无线传感器网络中节点无线定位问题,以提高整流天线的效率.     

基于可重构天线的时间反演安全通信方法

方向图可重构天线可以选择信号传播的空间信道,而时间反演技术可以回溯信号的传播路径(空间聚焦特点)。因此,文中将时间反演技术和方向图可重构天线技术结合可以产生多个具有不同截获位置的信号。将信息分别调制到这些信号上,可以改善信息传播的安全性。文中,利用MATLAB所构建的电磁仿真模型模拟室内空间环境,对这一方法进行了仿真研究。     

基于时间反演技术的无线传感器网络的隐蔽性研究

通过建立室内、街道和小树林3种电磁仿真模型来分析基于时间反演技术的无线传感器网络的隐蔽性。首先对基于时间反演技术的无线传感器网络的基本原理进行了介绍,然后对利用MATLAB所构建的电磁仿真模型进行性能分析,主要分析了时间反演技术的时-空聚焦特性对无线传感器网络的隐蔽性性能的提高。