用遗传算法进行电力系统无功优化计算

遗传算法是模拟生物进化过程的一种计算，是应用于电力系统无功优化计算的一种新方法；本文详细论述了“遗传算法”的特点，通过算例进一步说明了“遗传算法”在电力系统无功优化计算中的实用性。     

基于最小二乘法的差动变面积式电容传感器非线性拟合

分析了差动变面积式电容传感器的非线性因素,研究了用最小二乘法进行电容传感器非线性拟合的方法,并给出了用最小二乘法求得的差动变面积式电容传感器的拟合特性曲线函数关系,最后给出了拟合曲线与实验测得数据的误差。     

改进人工免疫算法的多机协同空战目标分配方法

针对多机协同空战目标分配问题,在我方综合优势函数建模的基础上,提出了一种改进人工免疫算法。首先采用随机生成法和人工构造法创建2个初始种群,保证了初始种群的多样性;然后采用2种不同的选择、交叉、变异操作进行进化;接着采用设计的新移民算子进行种群间信息交换,进一步增加种群多样性,提高搜索效率。最后设计实验将改进人工免疫算法与3种类型的人工免疫算法进行了对比。仿真结果表明:改进人工免疫算法能够有效改善早熟收敛问题,提高搜索效率,获得最优分配方案,适用于多机协同空战目标分配问题,满足实际作战需求。     

融合物理与战术信息的空中目标综合识别

为满足联合作战背景下空中目标敌我识别(IFF)的需要,提出一种融合物理与战术信息的空中目标综合识别方法。首先通过借鉴美军经验,对该方法的基本理念进行介绍,接着对其信息融合策略进行描述;然后围绕该策略,以证据理论和直觉模糊集为工具,对该方法的同类信息融合、异类信息融合与多周期信息融合问题进行建模;最后通过实例计算和对比分析验证该方法的可靠性。