汽车制动液的开发与应用

介绍了适用于江淮地区通用型汽车使用的质优价廉的汽车制动液。从使用技术要求，工艺配方改进，降低制造成本和市场售价等方面讨论汽车制动液的开发与应用。     

一套针对高泥质疏松砂岩薄储层的识别技术——以珠江口盆地X油田为例

针对珠江口盆地X油田韩江组高泥质疏松砂岩段扩径严重引起测井曲线质量差、波阻抗属性叠置严重、储层薄且非均质性强等难题,形成的薄储层精细表征技术概括为"三步法"：①遗传化神经网络技术重构能得到反映真实地层特征的弹性曲线,进而解决在疏松砂岩井段因扩径严重导致测井曲线失真的问题;②针对高泥质疏松砂岩薄储层识别难的问题,新构建DVT敏感特征参数来区分砂岩与泥岩;③利用波形指示高分辨率反演方法预测高泥质疏松薄砂岩储层的空间展布。实际应用表明：该技术在X油田注水收效、调整井优化实施和开发调整方案井网设计等方面取得了较好的应用效果,解决了该油田3~5 m薄层精确描述的难题,形成了一套完整的针对高泥质疏松砂岩薄储层预测的技术流程。该技术对同类油藏表征和油田高效开发具有参考意义。     

水平井地质导向技术在海上油田薄油层开发中的应用

针对海上油田薄油层开发面临的油层厚度薄、局部微构造变化、储层内部夹层发育、油水界面上升等问题,基于地球物理、开发地质、油藏工程、钻井工程、测录井工程等多学科综合运用的优势,总结出一套包括储层精细预测技术、高精度地质建模技术、油藏数值模拟技术和地层边界探测技术在内的多专业一体化海上油田薄油层地质导向技术。该项技术在A油田厚度约2 m薄油层应用过程中,分别从水平井的钻前综合分析、钻中实时调整和钻后地质认识3个阶段展开,最终水平段储层有效钻遇率达100%,投产后生产效果远超设计产能,为该油田薄油层产量最高井,对海上其他油田薄油层开发具有参数借鉴意义。     

超稠油三元复合吞吐中表面活性剂筛选及性能评价

针对辽河油田超稠油井吞吐轮次高、吞吐效果逐渐变差的特点,提出了超稠油三元复合吞吐采油工艺技术。根据辽河油田现场情况对研制的四种表面活性剂从界面张力、发泡率、HLB值及配伍性几方面进行了筛选,筛选出2#表面活性剂为适合辽河油田超稠油三元复合吞吐的注入剂,并对其改变油水界面张力性能、抗盐性、稳定性以及驱油效果进行了评价和研究。评价结果表明:2#表面活性剂使用质量分数在0.1%～0.5%范围内,油水界面张力均能达到超低界面张力,具有较强的抗盐性和稳定性,活性剂的添加一定程度上提高了原油的采收率,周期采出程度提高了1.73%。     

冲砂液性能对冲砂影响的实验研究

在水平井冲砂过程中,为使冲砂彻底,冲砂液的性质起到了非常关键的作用,冲砂液的黏度是确定井底砂能否被冲干净的重要因素。为了求取最佳增黏剂（PAM）浓度,通过实验分析找到了一个平衡点,即最优增黏剂使用量．并得出砂粒沉降规律。随着冲砂液黏度的增加,砂粒的沉末速度逐渐减小,但并不是一直减小的。实验结果表明,砂粒在冲砂液中的沉末速度变化并不明显,通过现场井底砂粒模拟冲砂实验,证实了研究结论的实用性和正确性,对辽河油田冲砂作业具有一定的指导意义。     

南海惠州凹陷三角洲-陆架环境地质模式认识

南海珠江口盆地惠州凹陷发育三角洲-陆架沉积体系,由于受到北部古珠江三角洲和东南部东沙隆起的双重物源影响,岩相组合以及沉积类型多样化,低渗储层较为发育,但目前在储层沉积和砂体地质模式方面缺乏系统认识。利用薄片鉴定、测井岩相定量识别、层序地层分析、地震沉积学等方法,分析了珠海组及珠江组纵向约1 000 m三角洲-陆架沉积砂体的发育模式及特征。划分了中渗中粗砂岩相、低渗钙质砂岩相、低渗泥质砂岩相、低渗细粉砂岩相、低渗中粗砂岩相以及泥岩相六类岩相,建立了岩相定量识别图版。在此基础上将研究层段划分为厚层中粗砂岩段、砂泥互层中粗砂岩段和大套泥岩夹薄层砂岩段三元沉积序列,构成了一个粒度逐渐向上变细的正旋回沉积。厚层中粗砂岩段主要目标为发育一定溶蚀孔隙,且顶部发育一定泥岩封堵的砂层;水下三角洲前缘砂泥互层沉积,组成了较好的储盖组合,利于油气藏形成。大套泥岩夹薄层砂岩段砂体以透镜状孤立发育于厚层陆架泥中,是岩性油气藏勘探开发的有利目标。     

污水回注可行性油藏研究——以番禺4-2油田为例

针对海上油气田进入中高含水期后,生产污水大量产出的问题,以番禺4-2油田为例开展了污水回注油藏研究。在层位初选、配伍性试验分析的基础上,进行了地层储水能力、回注层位优选、注入压力、地层吸水能力的计算,确立了污水回注方案;并建立了概念模型,利用数值模拟研究对注水压差、逐年地层压力、层位最大注水量等参数进行评估,进而验证污水回注方案可行性。污水回注应综合地质油藏条件、配伍性研究等,选择适合目的层进行污水回注;有条件的情况下进行试注。污水回注具有良好的经济效益和社会效益。     

拟合函数—神经网络协同的页岩气井产能预测模型

气井产能预测是气田开发的一项重要任务。而页岩气生产受地质和生产中诸多因素影响,非线性特征强,传统基于机理的产能预测方法难以综合且准确表征多维度和多结构类型的产能影响因素,难以快速求解页岩气压裂后生产动态。针对这一问题,基于LSTM和DNN神经网络,本文提出了一种新型的拟合函数—神经网络协同的页岩气井动态产能预测模型。首先,通过数据维度重组,将目标井前期的产量、压力等时序参数与用液强度、加砂强度、总含气量、脆性矿物含量等静态产能控制参数混合构建数据集,以实现目标井后期生产曲线的预测。其次,基于现场真实日产气量数据,利用Arps产能曲线拟合模型对同区块的邻井产能数据进行特征筛选,以间接加入含产能递减规律的弱物理约束;基于实际工况下单日生产时间与产量的强相关性,于神经网络模型内部加入强物理约束,进而提高本文模型的产能时间序列预测精度和局部稳定性。基于本文模型,对我国某页岩气区块进行未来产能曲线预测,并对预测结果进行k折交叉验证。其中,分别讨论了神经网络模型参数、产能控制参数和时间步长等因素对于模型精度的影响。结果显示,本文模型具有较高的准确率。在邻井生产数据样本较少情况下,该模型仍可以通过用...     

BP神经网络预测压裂井施工参数的研究

介绍了BP神经网络模型和网络具体计算过程。以江汉油田黄场区块45口已压裂井为训练样本，孔隙度、渗透率、含油饱和度、声波时差、射孔段深度、有效厚度、共小层数、压前日产油量、压前日产水量等9个指标作为网络输入，砂量、砂比、排量、破裂压力、施工压力等5个施工参数为网络输出，建立了压裂井施工参数预测的BP网络模型，重点研究网络参数变化对预测精度的影响关系。另外选5口未训练井进行预测，通过适当调整各参数，预测结果与现场施工结果吻合程度很高，为压裂施工设计提供有力支持。     

地震伪井速度点宏观校正方法与应用——以珠江口盆地M气田为例

地震勘探开发中速度研究方法的选取是时深转换的关键。鉴于珠江口盆地M气田断裂系统复杂,构造主体部位受断层影响导致横向速度变化明显,而以往时深转换方法诸如变速成图法或井时深关系拟合法得到的深度构造图误差偏大,很难满足开发阶段高精度构造研究的需求。由此在传统变速成图方法的基础上进行了改进,优化后的地震伪井速度点宏观校正方法是利用伪井速度时间函数与测井速度时间函数的差值对地震速度进行校正,将井纵向分辨率高和地震横向分辨率高的优势更好地结合在一起,从而提高了工作效率,同时也降低了构造的不确定性。新提出的地震伪井速度点宏观校正方法有效提高了该区时深转换的精度。