基于模糊神经网络的高压电力设备故障预测模型

电力设备作为电力系统的基本要素,对其故障风险预测可以有效降低电网故障风险带来的损失。当前应用的高压电力设备故障预测模型忽略了对高压电力设备信号的盲源分离处理,无法去除虚假故障分量,导致故障预测结果不准确、耗时较长的问题。构建新的基于模糊神经网络的高压电力设备故障预测模型。将小波降噪方法引入到盲源分离中,对高压电力设备信号完成盲源分离和小波分解;通过互信息方法将分解结果中的虚假分量删除;利用插值形态滤波的方式提取故障特征,将其设定为模糊神经网络的输入变量,构建高压电力设备故障预测模型。实验结果验证了所构建的模型在30次实验迭代过程中的误差始终不超过2.5%,均方根误差低于3.4%,预测用时测试结果在14~23 ms之间。数据表明所构建模型的预测精度较高、预测速度更快,具有明显的应用优势。     

美国和泰国的语言政策探析

语言政策为解决语言矛盾产生,作为社会政策的重要组成部分,是国家对套民使用语言的态度的反应。泰国与美国都是多民族国家,泰国政府在推行泰语的过程中,同样使用了和美语“美国化”类似的“泰化”政策,使得侨民在学习、使用泰语的过程中不断认同国家概念。世界上没有完美的语言政策,为了雏护多元文化,选择单一的语言已经不能顺应时代要求。     

基于结构变形的大型并联六维力传感器精度研究

为了研究结构变形对大型六维力传感器精度的影响,基于螺旋理论及影响系数方法,并借助位姿解建立了考虑结构整体变形条件下Stewart平台六维力传感器测量误差模型,推导出并联六维力传感器测量的Ⅰ,Ⅱ类误差表达式,分析了在不同外载下,六维力传感器Ⅰ,Ⅱ类误差,总结了结构变形和平台自重对传感器测量精度的影响规律,为具有普通球形铰链大型Stewart平台六维力传感器标定方案的选择和精度的改善提供了理论基础.     

植物有机碳同位素及其在古环境研究中的应用

本文系统地论述了C3、C4和CAM植物的光合作用方式和有机碳同位素分馏过程,以及温度、光照、大气CO2浓度、水分等因素对碳同位素分馏过程的影响。在分析了土壤有机碳同位素组分与植被类型的关系的基础上,介绍了有机碳同位素在古环境研究中的应用。针对有机碳同位素研究存在的问题,提出在今后的工作中,应该注重实验技术改进和现代过程分析,以便更合理、更准确地将有机碳同位素应用于古环境研究中。     

基于模糊神经网络的高压电力设备故障预测模型

电力设备作为电力系统的基本要素,对其故障风险预测可以有效降低电网故障风险带来的损失。当前应用的高压电力设备故障预测模型忽略了对高压电力设备信号的盲源分离处理,无法去除虚假故障分量,导致故障预测结果不准确、耗时较长的问题。构建新的基于模糊神经网络的高压电力设备故障预测模型。将小波降噪方法引入到盲源分离中,对高压电力设备信号完成盲源分离和小波分解;通过互信息方法将分解结果中的虚假分量删除;利用插值形态滤波的方式提取故障特征,将其设定为模糊神经网络的输入变量,构建高压电力设备故障预测模型。实验结果验证了所构建的模型在30次实验迭代过程中的误差始终不超过2.5%,均方根误差低于3.4%,预测用时测试结果在14~23 ms之间。数据表明所构建模型的预测精度较高、预测速度更快,具有明显的应用优势。     

基于真实世界数据的大型医疗设备实时监测与评价应用系统的构建——以磁共振为例

目的针对医院大型医疗设备管理中存在的诸多问题,本文利用设备校准记录、运行日志等真实世界数据,通过物联网与数字化的技术手段,真实客观呈现设备的运行使用状况,为建立归一化的医疗大数据平台提供系统支撑.方法设计日志采集器并通过网口采集设备运行日志源文件,然后利用日志解析技术得到统一格式的数据,经过数据融合分析与应用开发,建立大型医用设备实时监测与评价应用系统.结果以磁共振设备为例具体说明正式应用本系统的6个月,实现了医疗设备运行动态与风险故障的实时监测,保障了设备运维保障质量与效率,提高了设备使用动态评价准确度与有效性,优化设备使用效率.结论大型医疗设备实时监测与评价应用系统可以实现医院不同品类、不同品牌型号设备的运行日志采集与解析,并通过标准化的形式呈现与应用,实现基于真实世界数据的医疗设备临床应用精细化评价与管理.     

基于箱形图和隔离森林的施工人次数据处理与预测研究

针对工程项目进度和施工人员进场记录数据存在异常值的问题,提出一种基于箱形图和隔离森林的施工人次数据处理方法。将历史工程项目进行分类并计算各工程项目每人次的效率值,采用箱形图法剔除效率值异常的样本;结合各类型工程项目投资和投入施工人次的数据可视化情况,通过隔离森林隔离出属性值异常的数据点;采用剔除异常值后的样本作为线性回归预测模型的学习样本,使用测试集进行预测精度测试。并以某施工单位的实测数据为具体对象,根据所提算例结果显示,该方法能实现异常值的定位与分离,有效提高施工人次预测的精确度。     

基于云计算的电子政务公共平台顶层设计的研究与探索

介绍了基于云计算的电子政务公共平台(简称电子政务公共平台)的背景和概念,以及电子政务公共平台顶层设计的目的、方向、目标、原则、内容及重点等。     

并联结构六维力传感器性能分析与优化设计

基于螺旋理论和空间模型理论绘制了Stewart平台型六维力传感器的性能图谱,总结了结构参数对传感器各性能指标的影响规律;在此基础上对大型Stewart平台六维力传感器的结构进行了非线性单目标、多目标优化设计,为具有普通球形铰链大型Stewart平台六维力传感器的设计和优化提供了依据.     

并联结构六维力传感器性能分析与优化设计

基于螺旋理论和空间模型理论绘制了Stewart平台型六维力传感器的性能图谱,总结了结构参数对传感器各性能指标的影响规律;在此基础上对大型Stewart平台六维力传感器的结构进行了非线性单目标、多目标优化设计,为具有普通球形铰链大型Stewart平台六维力传感器的设计和优化提供了依据。