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主要介绍在电除尘器低压供电装置系统中,中编程序控制器(简称PLC或PC)。可使电除尘低压供电装置更趋完善,不仅可提高工作性能和除尘效率,还使结构更简单,维护更方便。 相似文献
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糊化温度(GT)是稻米蒸煮食味品质的检测指标之一,也是衡量淀粉品质的重要指标。为了提供淀粉糊化温度的最佳测试方案,本实验以102个水稻回交重组自交系单株为材料,采用三种方法来表征稻米的糊化温度,并通过检测各单株的表观直链淀粉含量(AAC),将材料按AAC背景分类,对三种方法进行比较分析。结果显示,在明确样品AAC分类且属于同一类型的情况下,校准成糊温度(PTm)才能准确表征糊化温度(GT);在低AAC(7.8%~19.75%)和中高AAC(20.22%~34.92%)中,PTm只比DSC测定的糊化温度(Tp)分别高0.9℃(P=0.190.05)和0.7℃(P=0.110.05);样品AAC不分类的PTm和Tp之间存在极显著差异(P0.001)。RVA成糊温度(PaT)与Tp相比过高,不能用来表征淀粉的糊化特性。DSC法虽然重复性好,结果准确,但成本高,制样困难。因此,当所测样品的AAC属于低或中高的同一类型时,PTm能准确表征GT;当所测样品的AAC未知或属于不同类型时,PTm仅能反映糊化温度的变化趋势。 相似文献
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双向NAT环境下的IPSec隧道通信研究 总被引:4,自引:0,他引:4
随着Intemet规模的快速增长,NAT作为解决IP地址短缺的有效方法被大量应用于网络拓扑中。但NAT的出现带来了网络安全的复杂性,尤其在广泛应用的基于IPSec的VPN系统中,NAT对于IP报文的修改处理与IPSec协议对于IP报文的安全控制产生了极大的冲突,降低了IPSec安全策略对于网络的适应性。该文分析并比较了现有NAT与IPSec兼容性解决方案的技术关键点及其局限性。针对IPSec隧道双向穿透NAT的具体应用,传统的基于设备的点对点隧道协商方式已经无法满足需求。因此该文从VPN系统的角度给出了协作方式基于隧道接力的IPSec解决方案并进行了设计实现。最后该文对该系统的安全性及效率进行了评估。 相似文献
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为了提高无水乙醇提取黑米花青素的得率,先通过单因素实验研究乙醇体积分数、提取时间、料液比、温度和提取液pH对黑米花青素提取的影响,再通过正交试验确定黑米花青素提取的最佳工艺条件。结果表明:提取液pH对黑米花青素的提取影响最大,提取时间次之。最佳提取条件是乙醇体积分数为80%,提取时间为60 min,提取温度为45℃,料液比为1:7(g:mL),提取液pH为1;采用该优化工艺,黑米首次提取液的花青素含量可达34.34 μg/mL。最佳提取次数为3次,其花青素相对总提取率达到99.29%,得率为298.23 μg/g。该优化工艺将为黑稻资源的花青素商业化开发提供技术支撑,为黑米花青素的产业化发展提供有益参考。 相似文献
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鉴于上海无线测控网的基础设施已经搭建成功,对其导航原理及工作过程进行了阐述;并以测控专网的定位方式及通信网络为基础,开发了完整的车队监控系统;其中包括车队监控软件的设计及与车载终端接收机配套的司机交互界面的实现;之后设计路线,对该套系统进行了实际运行测试,并与通过GPS标定的参考地图比对分析,研究了该系统定位的精度及误差来源,并引用一种地图匹配算法对其进行修正,为该系统的后期实际推广应用提供了改进意见。 相似文献
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研究了建构主义学习理论,设计了网络学习系统的功能,在此基础上应用数据库、web等技术设计开发计算机基础课程的智能化网络学习系统.为学生构建了一个良好的计算机基础学习环境,以提高学生的学习兴趣和学习效率. 相似文献
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数据挖掘在个性化学习系统中的运用 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了一种个性化学习系统,它是远程教育的一种新模式。它针对不同学生的个体差异,为学生提供不同的学习资料。个性化的基础是记录学生的学习过程及学习结果,并对这些数据进行挖掘,分析出学生的个性化特征。该系统就是通过运用数据挖掘技术来研究学生的个性,制订适合学生个性的学习内容,为学生提供个性化服务。数据挖掘技术在网上学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段。 相似文献
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游慧 《计算机技术与发展》2005,15(6)
介绍了一种个性化学习系统,它是远程教育的一种新模式.它针对不同学生的个体差异,为学生提供不同的学习资料.个性化的基础是记录学生的学习过程及学习结果,并对这些数据进行挖掘,分析出学生的个性化特征.该系统就是通过运用数据挖掘技术来研究学生的个性,制订适合学生个性的学习内容,为学生提供个性化服务.数据挖掘技术在网上学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段. 相似文献
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微波辅助提取小米中多酚类活性物质的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以晋谷9号小米作为原料,采用微波辅助提取技术,研究了乙醇体积分数、微波作用时间、微波功率、料液比及提取次数对小米多酚得率的影响,并进行了响应面设计.获得单因素最佳条件为:乙醇体积分数70%,微波萃取时间90 s,微波功率440 W,料液比1∶12,萃取次数为2次;响应面试验的最佳工艺参数为:乙醇体积分数66%,微波时间120 s,微波功率414 W,料液比1∶12,在此工艺条件下得到小米多酚提取得率为105.38 mg/100 g. 相似文献