改进粒子群算法在支持向量机训练中的应用

训练支持向量机需要求解二次规划问题,LPSO算法对于求解含线性约束优化问题是一种直观、简单的方法。改进后的LPSO算法较好的解决了早熟收敛问题。对谷氨酸发酵过程建模的实验表明本文提出的方法训练精度高,泛化能力强。     

G伺服在光纤筛选设备中的应用

文章探讨了新型G系列伺服系统的特点,其在光纤筛选设备上的应用;光纤筛选设备的控制原理,在光纤生产环节中的作用,发挥G系列伺服优异性能,提升筛选速度提高设备的利用效率.     

分步式糖化控制系统的设计与实现

为了提高糖化生产的的效率及品质,取代传统的手动或半自动糖化生产方式,针对糖化生产的特征,提出一种分步式糖化生产工艺流程,并设计出一种新型糖化控制系统。通过PID温控智能调节、变频器流量控制、调节物质在最适宜的糖化条件,使得不溶性物质在酶的催化下进行最优溶解。基于PLC和触摸屏建立糖化生产全过程的在线管理系统。该分步糖化提高了糖化产品的转化率,并提高了整体的生产效率,降低能耗。     

模拟移动床的控制系统设计和优化

为了满足现代化工业色谱分离的要求,对模拟移动床(SMB)色谱分离的工艺流程进行了改进,设计了一套由工控机、PLC和智能仪表构成的模拟移动床集散控制系统。用改进的BP神经网络对苯丙氨酸模拟移动床的色谱分离过程进行了建模,用实数编码的遗传算法对分离参数和操作条件进行了优化,并在实际中得到应用,使得产品的纯度和回收率都得到了较大的提高。并且在开发过程中,上位机软件采用国产“组态王”和VB相结合的方式,克服了“组态王”命令语言环境较弱的缺点。     

生物反应过程的在线支持向量机建模优化

针对生物反应过程具有较强的非线性、时变性,建立准确的机理模型较为困难,并且复杂的机理模型也无法用于在线控制和优化。将在线支持向量机和机理模型结合,提出串并联在线自校正混合建模方法。通过对典型生化过程谷氨酸的生产过程分析,找到影响谷氨酸浓度的关键参数;从现场历史数据中选取样本,建立基于在线向量机的软测量模型。实验结果表明该模型对谷氨酸浓度预测效果较好。     

青霉素发酵过程中的混合建模

由于微生物发酵过程机理的复杂性和高度非线性,建立发酵过程的精确模型具有一定难度。传统的动力学模型预测虽然会与实际输出有一定偏差,但它在某种程度上反映了过程机理;神经网络建模方法属于黑箱方法,建模过程中没有用到任何先验知识,有一定的预测效果;因此单一的建模方法往往会不具备其他建模方法的优势。本文以传统的发酵动力学模型为基础,结合RBF神经网络进行混合建模的灰箱建模方法是一种比较好的建模思路,可以取得较满意的软测量效果。     

池沸腾孤立气泡生长过程中微液层蒸发影响的实验和模拟耦合分析

微液层蒸发是沸腾过程中重要的换热机理。本文旨在通过单个气泡池沸腾实验中测得的气泡动态参数探究孤立气泡生长过程中加热表面的换热机理。首先通过沸腾池和加热表面的严格设计实现了单个气泡沸腾。进一步通过对孤立气泡生长时序图像的处理,得到了气泡在一个生长周期内气泡直径、纵横比以及气泡根部基圆半径的变化。对比发现,气泡生长速率与气泡根部基圆半径随时间的变化呈现显著正相关,而与大液层区域的变化相关程度较低,这表明微液层蒸发直接影响气泡体积变化,在孤立气泡沸腾过程中起主导作用。在此基础上进一步建立了加热表面换热过程的数值模型,基于实验中测得的气泡动态参数对气泡底层的微液层厚度进行了预测;通过多次迭代计算并匹配气泡生长速率和加热棒的温度发现,当表面过热度为4.82 K时,气泡底层微液层厚度约为3.43 μm,与相关文献中的微液层厚度测量值基本一致,进一步证实了微液层蒸发在孤立气泡沸腾换热过程中的重要性。本研究揭示了孤立气泡池沸腾过程中近壁面处的换热机制,为进一步的孤立气泡沸腾传热过程数值模拟奠定了理论基础。     

发酵过程的微机集散控制系统

介绍了微机ＤＣＳ系统在柠檬酸发酵上的应用，阐述了系统软硬件的设计方法及有关可靠性措施。     

基于组态王与PLC的远程控制系统

文章简要介绍了耙料机的工艺操作流程,设计了一套由组态王、触摸屏、PLC和无线通讯模块构成的耙料机无线远程控制系统。并叙述了远程控制系统的构成,系统方案、软件结构、系统编程及组态,最后详细介绍了开发中需要解决的问题以及解决方法。     

自动控制原理立体化教学新体系的探索与实践

为有效地提高"自动控制原理"课程的教学效果,该校控制理论课题组在总结多年教改经验的基础上,从课程体系、教学方法、教材体系、教学平台、实验模式等多角度研究,创建了一套立体化教学新体系,并注重自动控制理论的系统性和实用性。两年多的运行实践证明,该体系教学效果明显,适应现代教学需求。