一种自由手写体数字识别方法研究

提出了一种识别自由手写体数字的新方法。该方法综合利用手写字符的几何拓扑特征进行分类，然后再用自适应浮动模板描述其细特征，并进一步分类，直至识别为止。该方法对不同人书写的３０００个手写数字识别精度达９８％，识别速度为２０字／秒。     

基于径向基函数神经网络的红外步态识别

为提高红外步态识别的效果,提出一种基于径向基函数神经网络的多分类器融合算法。对红外步态序列,分别应用基于轮廓线傅立叶描述子特征的模糊分类器和基于下肢关节角度特征的贝叶斯分类器进行识别,再利用径向基函数神经网络的学习和分类功能,对获得的输出信息进行度量层的融合和再识别。仿真实验结果表明,该算法获得更加精确的分类效果。     

基于混合高斯模型的目标差分自适应背景模型

提出一种自适应背景更新率的方法。在混合高斯背景模型基础上。通过混合高斯匹配将前后两帧分割出的运动目标作差分。差分后再次采用混合高斯匹配分辨出过去目标区和当前目标区。在背景更新的过程中,加大过去目标区的更新率,让运动目标在出现停滞状态时给背景模型带来的干扰区域得到快速恢复。试验结果表明,该方法有效地提高背景模型的鲁棒性。     

基于数码照相机自拍系统的人体检测方法

在实现数码照相机自拍功能的基础上,提出了一种基于HSI模型单通道背景更新的运动物体检测方法.与传统方法时RGB图像或由RGB图像转换得到的灰度图像进行检测不同,本文对HSI模型中的亮度分量图像进行检测,这样既克服了直接对RGB图像进行检测运算量大的缺点,也克服了由RGB图像转换得到灰度图时信息丢失的问题.该方法运算简单,检测效果好,能够满足数码照相机自拍系统的自动聚焦运动物体的需要     

基于嵌入式μC/GUI的图形特技应用研究

μC/GUI是一种用于嵌入式应用的图形支持软件,它给任何使用图形LCD的应用程序提供了一个不依赖于处理器和LCD控制器的图形用户接口.主要提出了μC/GUI的硬件平台构建,讨论了ARM7芯片S3C44BOX与LM7M632的硬件接口和软件设计,并在此基础上提出了一种基于嵌入式μC/GUI实现的图形特技算法,最后给出了实验结果.     

一种颜色保持的彩色图像增强新算法

分析了Retinex理论及其典型彩色图像增强算法,在此基础上提出一种颜色保持的彩色图像增强新算法。利用非线性sigmoid传输函数多尺度增强亮度分量,并进行局部对比度增强后获得亮度增益曲面,最后利用亮度增益曲面对原彩色图像RGB三颜色分量同比增强,保证了色调恒定不失真。几种算法实验结果的比较和分析。表明,这种算法是有效的。     

单向准连通的表格线检测算法

针对表格框线存在倾斜、破裂、断裂及字符与表线粘连等情况，对表格框线的检测方法进行了深入研究。采用了表格框线检测与处理相结合的方法获取表线。在表格框线检测中，提出基于单向准连通的检测方法，有效地克服了框线的倾斜、破裂及粘连等情况；在表格框线的处理中，采用对检测线的连接和筛选的方法，有效解决了表格框线断裂的问题。通过大量的实验，表明该方法能取得较好的检测效果。     

基于snake模型的交错字符的分割方法

针对票据中字符之间的互相交错粘连，在总结与比较了以往的字符分割方法的基础上，提出了一种基于snake模型的交错字符分割方法。此方法首先根据传统的分割方法找出字符的候选分割位置，然后根据snake模型进行不规则、动态、曲线的分割，速度快且有较好的鲁棒性。     

区域方向直方图及在鉴别身份证真伪中的应用

提出了一种新的区域方向直方图，直方图由角向直方图和径向直方图共同组成，考虑了目标区域内各点的角向和径向分布，能够全面、准确地表达图像的形状特征。用区域方向直方图抽取目标的形状特征，判断是否存在激光防伪标志，从而鉴别身份证的真伪。实验证明，该方法简单实用，能有效地打击伪造身份证的现象。