机器学习辅助的［5，6］稠环含能化合物高通量设计

与经验和计算指导的研发模式相比,机器学习辅助的含能分子高通量虚拟筛选技术,在分子设计效率及构效关系定量分析方面都展现出明显优势。鉴于富氮稠环含能化合物较好的能量-稳定平衡特性,研究利用机器学习辅助的高通量虚拟技术对［5,6］富氮稠环类含能分子的化学空间进行了探索研究,基于［5,6］全碳骨架,通过组合枚举和芳香性筛选得到142689个［5,6］稠环类化合物,同时采用核岭回归算法建立并优化了6个含能分子性能预测模型（密度,分解温度,爆速,爆压,撞感和生成焓）,分析了稠环上的氮氧原子以及分子上官能团对含能化合物性能的影响。结果发现,所生成稠环化合物的构效关系与含能化合物能量与稳定性相关性的一般规律相符,验证模型的合理性。以爆速和分解温度作为能量和热稳定性的标准,研究进而筛选获得了5个综合性质较为突出的分子,利用DFT等量子化学计算的结果与本研究模型预测结果符合良好,进一步验证了预测模型的精度。     

创新发展模式 增强发展活力 促进农旅互动

四川省长宁县为全国休闲农业与乡村旅游示范县,文章介绍了长宁县发展休闲农业与乡村旅游的主要措施和取得的基本成效,阐述了发展休闲农业与乡村旅游的体会,以期更好地增加发展活力,促进长宁县的农旅互动发展。