一种基于邻接表的改进FP—growth算法

提出了改进的FP—tree树及FP—growth算法,不需要递归的生成条件模式基和条件模式树,改进的FP—tree结构类似于邻接表,保留了FP—tree中的项头表,舍弃了繁琐的树结构,采用单向链表结构来压缩结点信息,链表中各结点按照支持度降序排列。在挖掘频繁项目集部分相对FP—growth算法在运行时间上有显著提高,且算法的运行速度也明显优于FP—growth算法。     

基于移动互联网和Web Service的智能农业系统

基于移动互联网和Web Service技术,采用ZigBee技术构建底层WSN,利用移动通信网络实现信息传输,利用HTTP协议和JSON数据格式进行数据的交换,实现Android客户端和Web Service服务端的设计与开发,面向智能农业环境构建了包含环境指标、历史数据查询、手动控制、系统设置等功能为一体的智能农业APP系统.根据预设农作物生长周期需要的环境参数,通过Android手机进行展示和操作管理,提高了农业系统的智能化水平,改善了落后的农业管理方式.     

一种改进的最大频繁项目集挖掘算法

本文提出了一种基于布尔矩阵FP-array的最大频繁项目集挖掘的并行算法。该算法利用基于前缀的划分方法将事务数据集划分为较小的子空间,并将具有完全包含关系的项目集分配到同一处理机,然后各处理机站点Si分别进行局部最大频繁项目集的挖掘,再将挖掘结果传送到主站点S,最后得到全局最大频繁项目集。     

知识图谱在指导学生毕业设计中的应用

为了指导学生毕业作品应用更多专业前沿技术,呈现更多形式,提高学生毕业设计作品质量,对毕业论文进行知识图谱研究是十分必要的。本文提出了一个构建毕业论文关键词知识图谱方案,以CNKI为检索库,运用文献计量分析法,结合CiteSpace可视化分析技术,应用关键词的词频分析、共现分析和聚类分析,构建计算机类硕博士论文关键词知识图谱。研究结果表明,采用该方案构建知识图谱,能够帮助把握计算机类专业的研究热点和发展趋势,并对高职学生毕业论文起到借鉴和指引作用。