基于ESPRIT的谐波和间谐波参数估计方法

为了准确地获得信号中谐波、间谐波成分的频率和幅值等参数,提出了一种新的检测算法,即ESPRIT(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)。此算法是一种基于子空间技术的高分辨率检测方法,它把信号分解为信号子空间和噪声子空间,能够精确地估计出被噪声污染的正弦信号的频率,幅值等信息,克服了传统FFT算法分辨率的限制。仿真结果表明此算法能够在较短的信号长度内准确检测出信号各个谐波和间谐波成分,证明了此算法的正确性。     

一种适用于非侵入式负荷监测的暂态事件检测算法

非侵入式负荷监测(NILM)是未来电力负荷监测的重要发展方向之一.不同类型电力负荷在投切过程中,通常会表现出独特的暂态特征.据此,NILM能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性,实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析.提出了一种信号预处理算法--基于滑动窗的双边累积和(CUSUM)暂态事件自动检测算...     

TLS-ESPRIT在电力系统信号高精度频谱估计中应用

提出一种电力系统信号频谱估计方法,即基于总体最小二乘法一旋转不变技术的信号参数估计方法(TLS-ESPRIT).它是基于子空间的信号分析方法,具有较高的频率分辨率.直接以测量数据构成的Han-kel数据矩阵为基础,避免求取信号的相关矩阵,简化了计算.把信号空间分解为信号子空间和噪声子空间,能够使用较短的采样数据高精度地辨识信号的频谱信息.用包含谐波分量和间谐波分量的测试信号以及CIGRE直流输电标准测试系统进行仿真,结果验证了该方法在电力系统频谱估计中的有效性.     

基于ESPRIT的谐波和间谐波参数估计方法

为了准确地获得信号中谐波、间谐波成分的频率和幅值等参数,提出了一种新的检测算法,即ESPRIT(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques).此算法是一种基于子空间技术的高分辨率检测方法,它把信号分解为信号子空间和噪声子空间,能够精确地估计出被噪声污染的正弦信号的频率,幅值等信息,克服了传统FFT算法分辨率的限制.仿真结果表明此算法能够在较短的信号长度内准确检测出信号各个谐波和间谐波成分,证明了此算法的正确性.     

电力系统潮流计算的最新进展

简要分析了六种新型的潮流计算方法的计算原理及优缺点,它们分别是基于人工智能的潮流计算方法、基于L1范数和现代内点理论的电力系统潮流计算方法、基于符号分析的潮流计算方法、双向迭代并行潮流计算方法、针对含HVDC和FACTS装置的混合电力系统潮流计算方法、针对配电网的模糊潮流计算方法等.     

电力系统潮流计算的最新进展

潮流计算作为电力系统最基本的一种电气计算,无论是从其深度还是广度上讲,一直在不断发展。简要分析六种新型的潮流计算方法的计算原理及优缺点,它们分别是基于人工智能的潮流计算方法、基于L1范数和现代内点理论的方法、基于符号分析的潮流计算方法、双向迭代并行潮流计算方法、含HVD和FACTS装置的混合电力系统潮流计算方法、配电网的模糊潮流计算方法等。