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在对振动信号分析的基础上,提取了反映坦克变速箱故障的时域特征量和包络谱特征量.建立了基于BP神经网络的故障诊断系统,实现了坦克变速箱故障模式的自动识别,有效地检测了坦克变速箱的早期故障. 相似文献
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细化和倒谱分析在坦克齿轮箱故障诊断中的应用 总被引：10，自引：0，他引：10
为有效诊断坦克齿轮箱齿轮故障，建立了以微机为主体的频谱分析系统，对某坦克齿轮箱的振动信号进行分析．根据齿轮振动信号频谱具有调制边频的特点，提出了用细化谱分析与倒频谱分析相结合的方法来对齿轮振动信号进行频谱分析和故障诊断，实验结果表明此方法是可行的，为坦克齿轮传动箱的故障诊断提供了有效的途径． 相似文献
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在对振动信号分析的基础上,提取了反映坦克变速箱故障的时域特征量和包络谱特征量.建立了基于BP神经网络的故障诊断系统,实现了坦克变速箱故障模式的自动识别,有效地检测了坦克变速箱的早期故障. 相似文献
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