改进SIR模型在社交网络信息传播中的应用

通过对社交网络结构的分析,将热传播结点引入网络,提出基于改进SIR的信息传播模型,并利用Tumblr中的实际数据进行仿真分析。结果表明,随着免疫概率的降低以及网络推手或普通传播者与易感者接触率的增加,信息在网络中的传播范围和传播速度都将得到一定的提升,在不加控制的情况下,信息会传播给特定网络中的大多数用户。改进的SIR模型可以较准确地揭示信息在社交网络中传播的内在规律。     

西那美宁电极的研制

分别用磷钨酸、磷铝酸、硅钨酸和四苯硼酸西那美宁制成了 PVC 膜西那美宁电极。磷钨酸西那美宁电极的响应较好,线性范围为1×10~(-5)-1×10~(-1)mol·dm~(-3),检出限2×10~(-6)mol·dm~(-3),硅钨酸西那美宁电极略差,其他性能无明显差别。四苯硼酸西那美宁沉淀颗粒大,易于制备。已用该电极指示,以标准比较法和电位滴定法测定风痛宁片剂和原料药中的西那美宁的含量。     

新临钢380m~3高炉优化专家系统的应用

1 概述 新临钢6号高炉(380m~3)2000年12月13日建成投产。2001年元月,由浙江大学开发的高炉优化专家系统(简称专家系统)正式投入生产在线运行。6号高炉是新临钢投产的第一座380m~3高炉,对其生产特性缺乏经验,认识也不一致。我们根据专家系统提出的     

基于WASVM模型的高炉铁水含硅量预测

基于小波在处理非线性、非平稳随机信号和支持向量机在解决非线性、高维数、小样本等问题的优点,提出了一种二者组合的预测模型。先用小波变换将铁水含硅量的时间序列分解成不同的高频和低频层次,对不同层次构建支持向量机模型进行预测,然后通过序列重构得到原始时间序列的预测结果。利用山东莱钢1号高炉在线采集的数据作为应用案例,WASVM组合模型与工程常用的AR模型和单一的最小二乘支持向量机模型的预测结果比较,预测精度有明显提高。     

EMD-SVM非线性组合模型对高炉铁水含硅量的预测

提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的非线性组合模型的预测方法.该方法运用EMD将原始铁水含硅量的时间序列分解成若干个频率不同的平稳分量,分解后的分量突出了原序列的局部特征.通过Lempel-Ziv复杂度分析选用不同的核函数,并利用10-fold交叉检验方法取定相应的参数,从而对各个分量构建不同的支持向量机模型,并对各分量进行预测.仿真结果表明,EMD-SVM非线性组合模型预测命中率达到90%.     

本科毕业论文的潜在价值及其挖掘策略

通过对本科毕业论文潜在价值表现形式的分析,提出科学探索和深入挖掘的方法:要重视本科生论文质量,完善后期工作;规范论文管理,实施多级分类;注重检索利用,实现文献价值;凝炼论文理论成果,促进学术交流;注重论文价值转化,实现社会价值.     

基于遗传算法和0-1规划的规则图形碎片拼接

通过对规则图形的预处理,提取图形碎片边缘像素特征,以整体匹配度最大为拼接目标,建立基于0-1规划的规则图形碎片拼接模型。考虑到模型本身的复杂性和求解方法对复杂模型的适用性,采用遗传算法对0-1规划拼接模型求解。求解结果表明,基于0-1规划的规则图形碎片拼接模型,可利用数学语言准确地描述拼接过程,且遗传算法可较好地完成规则图形碎片的拼接。     

基于微元法的地下储油罐变位参数识别

通过对地下储油罐变位识别与罐容表重新标定问题的研究,采用微元法对变位储油罐的油量体积进行计算,建立了储油量与油位高度的函数关系,并根据非线性最小二乘法与网格搜索法结合的优化算法,来近似确定储油罐的横向和纵向变位参数,最后得出了油品体积与油品液面高度对照表,提高了油品体积的测量精度,减少了实际测量中的工作量。     

复合Logistic模型对SARS区域疫情的动态描述

根据传染病的发生、发展、流行和转归的基本规律,推导出描述疫情发展的复合Logistic方程模型.从模型曲线和模型参数的实际意义出发,以北京地区为例,对SARS流行的特征参数进行计算、分析与数值预报,从而预见性地阐述SARS流行的数量化规律.并通过模型中参数数值的变化,分析政府措施的效用和节假日对疫情的影响.     

基于WA SVM模型的高炉铁水含硅量预测

基于小波在处理非线性、非平稳随机信号和支持向量机在解决非线性、高维数、小样本等问题的优点,提出了一种二者组合的预测模型。先用小波变换将铁水含硅量的时间序列分解成不同的高频和低频层次,对不同层次构建支持向量机模型进行预测,然后通过序列重构得到原始时间序列的预测结果。利用山东莱钢1号高炉在线采集的数据作为应用案例,WA SVM组合模型与工程常用的AR模型和单一的最小二乘支持向量机模型的预测结果比较,预测精度有明显提高。