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现有文献中存在多种数字图像信息隐写通用盲检测方法,其检测正确率和适用的范围各不相同.基于同一实验图像库,对现有的典型隐写通用盲检测方法的性能进行了一系列实验分析.涉及到的盲检测方法包括质心法、概率密度函数矩法、特征函数矩法、共生矩阵法、两域特征联合法、三域特征综合法和基于小波包分解的检测方法等.从实验的角度给出了小波包分解特征法性能最优、多域特征提取方法更适合与BP(Back Propagation)神经网络分类器搭配使用等结论. 相似文献
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