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为提高供热负荷预测精度,在传统支持向量机回归(SVMR)基础上,通过网格搜索(GS)及遗传算法(GA)对惩罚参数C和核函数(径向基函数)参数γ两个重要参数寻找最优参数组合,由此得到最佳预测模型,并采用均方误差、平均绝对误差和判定系数R23种方法对SVMR、网格搜索-K折交叉验证-SVMR(GS-KCV-SVMR)和遗传... 相似文献
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