基于感知风险理论的淘宝直播中服装消费者购买意愿研究

为了探究服装消费者在淘宝直播中购买意愿的影响因素及作用机理,基于感知风险理论,构建了主播因素、产品因素、感知功能风险和购买意愿之间的影响关系模型,并提出相关假设.通过问卷调查对模型进行假设验证,结果表明:在淘宝直播中,服装消费者感知功能风险负向影响其购买意愿;服装品牌知名度负向影响消费者的感知功能风险;主播专业性和产品的优惠性都直接对服装消费者的购买意愿产生正向影响作用;主播互动性与知名度并不会影响消费者购买意愿.研究结果不仅对淘宝直播中服装消费者感知风险及购买意愿的相关内容进行了补充,也为服装商家在淘宝直播中的可持续发展提供一定的理论支持与策略指导.     

数据分析在纺织服装企业管理中的应用

为了推动数据分析技术在纺织服装企业中的实践应用,从数据分析思维出发,梳理常用的定性和定量数据分析方法以及应用场景,并以时间序列预测分析为例,对某纺织服装上市公司的营业收入进行预测,根据过去11年各季度营业收入数据,预测出该公司2021年4个季度的营业收入分别为6.68、6.42、6.98、11.61亿元,模型均方根误差为0.615,与真实值6.28、6.81、6.81、11.90亿元的相对误差分别为6.42%、5.77%、2.46%、2.45%,均小于10%,说明时间序列分解预测适用于纺织服装等具有强季节同周期性的行业。     

在线服装展示与网购服装风险感知的影响关系

用定性分析方法梳理了国内外网购风险感知的相关研究成果,归纳出网购服装性能风险感知因子,并结合目前我国在线服装展示应用情况,归纳出4种在线服装展示方式.通过实验方法研究在线服装展示与网购服装风险感知之间的影响关系,可以得出:1)真人模特展示方式是最理想的展示方式,在此种展示方式下消费者网购服装性能风险感知较低;2)虚拟试衣展示方式能有效降低消费者在服装合适性方面的风险感知,但消费者对质量和颜色方面的风险感知较高;3)平铺式展示方式下,消费者的合适性和质量风险感知都较高;4)人体模特展示方式没有突出的表现.