基于电路模型的标准圆周映射及其实验研究

通过两个电压振荡器相互耦合,得到标准圆周映射的公式,实验是在普通LC振荡电路上注入正弦波信号,观察其频率牵引,结果发现,振荡器若有了外界周期性的非线性耦合,其稳定振荡的相位与频率脱离了原来的固有值,振荡器的混沌运动极易观察到;该实验很好地验证了圆周映射中的同步锁频与混沌现象.     

MSP432的RT-Thread操作系统移植

RT-Thread是一个组件丰富、功能强大、可裁剪性好的开源嵌入式操作系统,而MSP432兼具高性能和低功耗优点,在医疗、能源等领域应用广泛,两者结合必将使得开发更加高效、便捷.但是,关于RT-Thread向MSP432单片机移植的详细过程尚未有现成方案.为此,本文给出了 RT-Thread操作系统在MSP432P40...     

PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合

现有技术不能保证获取图像时,对图像每个位置都具有同样的聚焦效果,这样便产生了多聚焦图像的融合问题,它包括如何进行多聚焦图像像素分类及采取何种融合决策。该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和粗集理论,对该问题进行尝试性研究,提出了一种新的多聚焦图像融合算法。首先计算原始图像的清晰度,将清晰度矩阵送入PCNN进行处理,然后根据粗集理论对原图像像素进行分类处理,最后生成融合图像。仿真结果表明,该算法在一定程度上优于其他传统算法。且具有较好的抗噪性能。     

一种生物彩色图像自动分割新方案

结合新一代神经网络———脉冲耦合神经网络和色彩空间分解技术,提出了一种对植物染色切片图像切实有效的自动分割新方案.该方案首次引入最大熵决策机制,同时充分利用了彩色图像的色彩信息,极大地提高图像分割的准确性,简化了传统算法的复杂度,缩短了运行时间,易于在实时系统上实现.实验结果表明该方案与传统的方案相比,分割结果比较准确.同时既保证了整体轮廓,又保留了重要细节.     

纳米SiO2/桐油/硼酚醛杂化材料研究

对纳米SiO2/桐油/硼酚醛杂化材料的制备及耐热性进行了试验研究。热重分析表明,该材料的起始热分解温度≥400℃;550℃时,碳的残留率≥65%,700℃时,碳的残留率≥50%,耐热性明显优于普通酚醛树脂和硼酚醛树脂;红外分析表明,该材料的骨架上引入了桐油分子长碳链和嵌入了纳米粒子;透射电镜观察表明,通过硅烷偶联处理和超声波分散,纳米SiO2粉体在杂化材料中均匀分散。     

桐油改性硼酚醛的耐热性及其复合材料摩擦性能的研究

热失重分析表明该桐油、硼双改性酚醛树脂的起始热分解温度≥400℃,450℃时,碳的残留率≥60%,耐热性明显优于普通的酚醛树脂;红外光谱表明了该双改性树脂的碳骨架上引入了桐油分子长碳链,具有一定的柔韧性和油溶性。用该双改性树脂作为基体树脂制备的无石棉编织型制动带,低温摩擦系数达0 50以上,高温摩擦系数可达0 40以上,且摩擦系数恢复性良好。     

基于引导滤波与稀疏表示的医学图像融合

为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法.该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为细节层和基础层;基于显著性特征和引导滤波器求得基础层权值图,根据该权值图结合加权平均融合规则对基础层进行融合;同时,采用自适应稀疏表示算法融合细节层;最后,将融合的细节层和基础层相加得到融合图像.在...     

双通道量子脉冲耦合神经网络

脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像处理领域应用广泛，改进的双通道脉冲耦合神经网络(DPCNN)也在图像融合领域具有优异性能。为了将量子计算的优异并行性能与双通道脉冲耦合神经网络相结合，降低其算法复杂度，提出了双通道量子脉冲耦合神经网络(DQPCNN)。该模型使用量子逻辑门构建量子模块，如量子全加器、量子乘法器和量子比较器，构建了一个适用于DQPCNN的量子图像卷积模块，并采用这些模块完成DQPCNN所需的计算。通过仿真实验证明了DQPCNN的有效性，DQPCNN的复杂度与其他模型相比具有明显优势。