平面二包环面蜗杆参数化接触特性研究

为了更加直观探究平面二包环面蜗杆接触特性,基于齿轮成型原理和啮合原理推导接触线公式。利用模型参数及理论公式,基于VC和Matlab软件混合编程得到蜗杆参数化接触特性分析软件。软件利用模型参数自动生成母面接触线、蜗杆接触线、进一步生成三维模型图形,并通过实例对软件进行验证。软件分析结果有助于对平面二包环面蜗杆的结构参数,接触特性等快速分析。为模型的结构参数设计、快速修正及优化提供了依据,具有一定的实际运用价值。     

软件界面中的图标设计

图标设计是界面设计的重要组成部分，是界面设计到视觉化阶段的重要体现，但目前对于图标设计的研究没有被引起广泛的关注。不少图标设计师对产品前期的工作参与的很少，只把自己当作—名界面的“化妆师”，许多图标作品以美为导向，根本不考虑用户和图标所在的环境。本文结合认知心理学和符号学的理论讲述了软件界面中图标设计的目标和图标设计的原则。     

文化自信：课程思政理念下动画专业“声音叙事”课程的再设计与再实践

在“实现全程育人、全方位育人”要求的引领下,文章探讨在课程思政的浸润中将专业知识与思政知识进行有机结合,对课程计划与实践进行再设计,从提升“声音叙事”课程思政维度出发,践行专业课程与思政结合产生的增效作用,将“文化自信”的理念更好地传递给新时期的大学生。     

提高建筑工程管理及施工质量控制的相关途径

随着我国城市经济的不断发展,建筑市场面临更多机遇和挑战。在建筑工程施工过程中,只有强化现场管理与质量控制手段,才能更好地加快工程进度,保障工程进度水平,确保效益目标的顺利实现。本文结合实际工程经验,对提高建筑工程管理及施工质量控制的方法与途径进行分析讨论。     

基于多元回归和神经网络途径的太湖富营养化指标分析与预测

水体富营养化是目前太湖面临的一个重大环境问题,有效地预测湖泊的水质变化对防治富营养化至关重要. 现有的预测方案很多依赖于一些常见的与目标变量相关的因素,针对太湖这一具体对象,难以全面准确地分析相关因素之间的联系以及预见目标变量的变化趋势. 本文首先寻找出太湖富营养化的所有可能的影响因素,提供较为全面的备选变量以期更好地查找出目标变量的相关因素. 选择总氮这一富营养化重要评价指标作为分析和预测的对象,根据各影响因子与总氮之间的相关系数筛选出影响程度较高的因素. 分别运用多元线性回归分析方法和BP神经网路预测方法对总氮的变化进行预测研究,并将两种方法的预测性能进行比较. 结果表明,从较为全面的变量中选出的影响因子可较好地预测总氮的变化情况,多元线性回归和BP神经网络方法的实验结果都较好,从拟合优度和均方误差的角度看,BP神经网络的预测效果更好.     

后疫情时代背景下的智能公筷系统设计

在新冠疫情背景下，社会就餐环境中人们使用公筷进行分餐的习惯正在养成。智能公筷系统的设计初衷是要解决以颜色或者造型不同为基础的，以用餐者主观辨识为方法的传统公筷使用上难以解决的“公筷私用”等问题。其主体构成分为筷子与筷筒两个部分，系统各部分的功能模块可智能判断用餐者的行为趋势，LED光源及蜂鸣器作为提示方式。智能公筷可达到有效阻止公筷私用行为的目的。