标准模型下群签名的批验证协议*

首次对标准模型下群签名的批验证协议进行了研究。利用小指数测试技术和双线性对映射的特殊性质,为目前效率较高的两个群签名方案按照多人签署相同消息和不同消息这两种情况,分别设计了相应的批验证协议。相较于单独验证,认证效率大大提高。     

基于智能优化的分布式网络流量预测方法

网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率.针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法.该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到的网络流量进行预测,从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率.仿真实验表明:相比传统3次指数平滑预测模型,此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题,有效提高了网络流量预测精度.     

云环境下安全密文区间检索方案的新设计

针对目前密文区间检索多次断言存在信息泄露等问题,有单断言的密文区间检索方案(SRQSAE方案),并证明方案在唯密文攻击下的隐私安全性。对SRQSAE方案的安全性进行了分析,分析结果表明SRQSAE方案并不能隐藏搜索关键字的大小关系排序。通过在每次生成搜索索引或陷门消息时引入不同随机数的方法,提出了单断言的密文区间检索新方案。新方案对搜索关键字、区间的大小关系提供了很好的隐私保护;而且新方案在安全性提高的同时,并不以损失效率为代价。     

基于特征图像生成的Android恶意软件检测方法

目前的传统机器学习方法在Android恶意软件检测上存在特征分布不平衡、检测准确率偏低的问题。针对于此,该文提出一种基于特征图像生成的Android恶意软件检测方法。该方法首先采用特征匹配的方法提取APK文件的权限、API、操作码作为特征,并使用改进的FPGrowth算法挖掘各特征的频繁特征项集,以获取有效特征;再利用降噪自编码器(DAE)抽取特征信息和转换特征向量维度,将各特征对应的特征向量转换成单通道图像并在通道维度进行拼接,生成RGB特征图像用于训练和分类;最后构建BaggingCNN分类算法,其集成了多个不同的卷积神经网络(CNN)算法,这些算法均在采用Bootstrap抽样构造的多个子训练集上进行训练,得到若干个子分类器,这些子分类器将用来对表示APK文件的特征图像进行检测,并采取多数投票机制得到最终的检测结果。实验结果表明,该方法生成的特征图像具有较好的表征能力,有利于分类算法的收敛和准确度的提升;其检测准确率达到98.21%,可以有效地检测Android恶意软件。     

半导体三极管的失效分析与可靠性研究

三极管在电路中主要起放大和开关作用,产品在实际应用中失效多单,经分析主要故障为短路与开路失效。通过X光、CT扫描、开封等方法分析研究,发现此故障为焊接不良、塌丝导致。对全流程包含设备的生产环节进行整改,并通过优化检测方法、增加显微镜检查以及X光全检等检测设备,提高产品可靠性。     

河南通许凸起尉氏段地热田热储特征及资源评价

河南通许凸起尉氏县西部地热田总面积约170 km~2,地热地质背景优势明显,地热资源开发利用潜力巨大。地热资源类型为传导型层状热储,地温梯度2. 46～3. 26℃/100 m,1300 m埋深水温为42～53℃。主要热储层为新近系明化镇组和馆陶组,热储结构单一。根据地质资料综合整理分析进行地热资源评价,建立热储模型,估算地热田1300 m已浅的热储储存热水资源总量为315. 33×108m~3,地热流体可开采热水资源总量为98. 71×104m~3/a,折合标准煤3573. 59t/a,为该区下一步勘查、开发利用和远景规划提供了依据。     

SiO2/TiO2复合粉体制备条件对其光催化能力的影响研究

采用包覆沉淀法制备了纳米SiO2/TiO2复合粉体,考察了包覆速度、温度对所得产品性能的影响,通过TEM表征和紫外吸收光谱分析,得出合适的包覆速度是改性的关键,并初步探讨了其影响机理.以紫外光照下降解甲基橙为目标,研究了改性温度和焙烧温度对纳米SiO2/TiO2复合粉体的光催化能力的影响规律.结果表明,合适包覆速度改性...     

对称密码算法中两类线性表达式的概率优势

分析欧洲序列密码候选算法ABC的安全性,提炼出两类与安全性密切相关的具有概率优势的线性表达式。两个概率优势反映了模加法运算之间的两种线性相关性。利用每类表达式及其概率优势都可以推导出ABC算法的大量弱密钥。在弱密钥条件下,可以计算出算法的1 257 bit初始密钥,从而导致了算法的有效破解方法。第一类表达式反映了两个模加法方程普遍存在的一种线性相关性,第二类表达式反映了三个模加法方程的比特进位之间的线性相关性。其中,第二类中一个典型的表达式最初是由Wu和Preneel发现,并由此得到2~(96)个弱密钥,但他们只是通过测试试验数据得到了该表达式的概率优势估计值,并未给出严格证明。文中给出两类表达式的概率优势的严格证明。模加运算被广泛应用于对称密码的设计中,相信这两类线性表达式的概率优势不仅可以用来分析其它对称密码算法,而且对于设计安全的对称密码算法也是非常重要的。     

激光烧结快速合成La2(MoO4)3材料

针对已有的固相合成法和湿化学法等合成方法中存在的工艺复杂、反应时间长、反应不充分等缺点,提出应用激光烧结快速合成技术制备质地致密、成型较好的La2(MoO4)3材料。对样品的拉曼光谱，X射线衍射,样品表面形貌和热膨胀性进行了分析和讨论。结果表明，制备的样品基本上是单一相的La2(MoO4)3，扫描电镜显示出样品表面多为细小晶粒的团聚体;能谱分析表明样品表面上各小晶粒的成分基本相同，说明得到的样品成分均匀;La2(MoO4)3在低温下是单斜结构，达到室温及以上时为正交结构，其极有可能是各向异性负热膨胀材料。     

质谱法在柴油脱芳研究中的应用

The amount and type of aromatics present in diesel fuels affects combustion properties and emissions. The catalysts for high-quality and low -aromatic diesel fuels are being developed and produced. The MS is applied to analyze chemical types of diesels in order to study aromatics change during hydrogenation and dearomatization, which is important to develop new catalysts and technology.