赛跑的最优速度设计及其应用

首先通过对人体4个生理参数和风力的分析．由牛顿第二定律建立了赛跑的最优速度模型与能量消耗模型；其次利用微分方程的解曲线与最优控制方法，结合普通极值与泛函极值方法，给出时间一定情况下的最大距离，以及赛跑距离一定情况下的最小时间，并利用最小二乘法对若干生理参数进行拟合估计；最后以某高校40多年男子赛跑成绩为依据进行模型检验，找出理论值与实际纪录值的相对误差，从而为提高赛跑成绩提供了科学依据．     

积分—水平集求全局最优的遗传算法实现

在Chew Soo Hong等提出的一个积分— —水平集求全局最优的概念性算法及Monte-Carlo随机取点的实现途径的基础上，利用遗传算法给出了这一算法的另一种实现途径，并从理论和数值两个方面验证了算法的可行性．     

积分-水平集求全局最优的遗传算法实现

在Chew Soo Hong等提出的一个积分──水平集求全局最优的概念性算法及Monte-Carlo随机取点的实现途径的基础上,利用遗传算法给出了这一算法的另一种实现途径,并从理论和数值两个方面验证了算法的可行性.     

混合型单调算子对的不动点及其应用

提出了混合型单调算子对的概念,利用混合型单调算子对的定义及数学归纳法对混合型单调算子对的不动点的存在性及唯一性进行了证明,得出了混合型单调算子对的不动点若存在必唯一的结论。该结论应用于带奇性的一阶非线性常微分方程组的初值问题。