机动雷达地网接地电阻的预估算法

系统接地问题是制约机动雷达机动性能的关键因素之一。通过对垂直地网、水平地网、复合地网三种机动地网技术的理论研究与测试验证,提出了不同地网技术接地电阻的近似计算方法,并在理论推导的基础上,提出了机动地网接地电阻的预估算法。经实际测试证明本文所提算法简单可行,并且已经在某型号机动雷达上开展了实际应用,能够为后续机动雷达应急接地提供重要的技术保障。     

一株链霉菌的杀虫活性及分类鉴定初步研究

菌株Streptomyces SN336是以小菜蛾为筛选靶标,从辽宁省沈阳采集的土壤样品中分离得到的具有杀虫活性的菌株。采用叶片夹毒法和玻片浸渍法分别检测其对小菜蛾和二斑叶螨的杀虫活性,48h后校正死亡率分别为72.7%和59%。根据其形态学特征、生理生化特性初步鉴定认为,该菌株属于链霉菌属的金色链霉菌类群,值得深入研究。     

压电式压力传感器静态性能试验方法研究

静态准确度是压电式压力传感器重要的技术指标之一。为准确评价压电式压力传感器的静态性能及试验方法,本文根据其工作原理,设计静态性能试验,并对影响因素进行验证。结果表明：方法正确性、幅频特性及下降时间一致性的试验数据满足指标要求,且采用的计算方式与静态压力传感器的相关标准及技术完全相同,能有效对测量上限60MPa以下、准确度等级0.1级及以下的压电式压力传感器进行静态性能评价。     

含水对普光酸性气田流体物性的影响

为了确定酸性气藏含水是否对其流体物性有影响,笔者通过对普光酸性气田的气样配置了相应的实验无水气样和含水气样,并进行了无水酸性气体和含水酸性气体PVT实验研究。实验结果表明：酸性气体含水对气体偏差因子无影响,而对气体黏度有较大影响,主要表现在低压（<40MPa）条件下。温度对酸性气体的含水量、黏度、偏差因子影响较小。同一压力条件下,温度越高,酸性气体中所含水量越大,气体黏度越小。一定温度,低压条件下,压力升高,气体含水量急剧下降,含水酸性气体黏度减小的程度明显高于未含水酸性气体黏度减小的程度;高压（>40MPa）条件下,压力的升高,酸性气体的含水对其黏度影响较小。     

氟啶虫胺腈对水稻褐飞虱的室内杀虫活性及田间药效

[目的]通过室内毒力测定和田间药效试验评价氟啶虫胺腈原药以及22%氟啶虫胺腈悬浮剂对水稻褐飞虱的杀虫活性及田间防治效果。[方法]分别采用稻茎浸渍法和常规喷雾法进行室内毒力测定和田间药效试验。[结果]氟啶虫胺腈和吡虫啉原药对水稻褐飞虱的LC50值分别为3.52、1.60 mg/L,LC90值分别为31.27、21.50 mg/L,表明氟啶虫胺腈与吡虫啉对褐飞虱均具有较好的毒杀作用。22%氟啶虫胺腈悬浮剂用量50、75、100 g a.i./hm2于药后3 d的防效达61.6%～97.1%,具有较好的速效性,药后7～14 d的防效达84.2%～99.2%,表现出较好的持效性。[结论]22%氟啶虫胺腈悬浮剂是防治水稻褐飞虱的较好药剂,推荐用量50～75 g a.i./hm2,重点喷施水稻茎基部。     

34%乙多·甲氧虫悬浮剂对水稻3代二化螟田间药效及数学模型分析

通过田间药效试验评价34%乙多·甲氧虫悬浮剂对水稻3代二化螟的田间防治效果,并通过数学模型分析进一步为田间应用提供试验和理论依据。34%乙多·甲氧虫悬浮剂在供试有效成分用量120,132,162 g/hm~2下对水稻3代二化螟的平均防效为71.4%~82.0%。数学模型分析结果表明,34%乙多·甲氧虫悬浮剂对3代二化螟防效为80%时,所需理论用量在150 g/hm~2以上。     

高含硫底水气藏气井见水时间预测模型

高含硫气藏是一种非常规性气藏,普遍含有边、底水,该类气藏在开发过程中,伴随有元素硫的析出、沉积等现象,其中硫的沉积将降低储层的孔隙度和渗透率,从而影响底水的锥进速度、进而影响高含硫气井的见水时间。针对高含硫气藏水锥突进、气井见水等问题,首次建立了考虑硫沉积对储层渗透率、底水锥进速度影响的高含硫底水气藏气井见水时间预测模型。运用实例分析,与常见底水气藏见水时间预测模型计算结果相比,该模型计算的气井见水时间更接近油藏实际见水时间,相对误差仅为-6. 49%,其他常规底水气藏见水时间模型误差较大,说明该模型是可靠的。通过实例分析发现:气井见水时间受硫沉积影响而提前;并且含硫饱和度越大,气井见水也越早;井底流压和储层未射开厚度越大,气井见水时间越长;同时,较高的井底流压以及较大储层未射开厚度条件下,硫沉积对高含硫气藏气井见水时间的影响越明显。该研究成果对此类高含硫气藏气井见水时间的有效控制和气藏的安全生产具有一定的指导作用。     

西部地方院校人工智能专业研究生教育质量提升的路径研究与实践

由于人工智能学科竞争的激烈性以及西部地方高校资源局限性，如何保证西部地方高校人工智能专业研究生培养的质量，是社会各界十分关注的问题。文章研究营造开放式学术氛围的模式，通过搭建以人工智能学科为基础的五个维度开放的学术研讨平台，激发学生创新能力、提升学术素养和科研能力。然后依托院校的行业背景优势，促进人工智能学科与其它学科深度交叉融合，培养能够解决复杂工程和具有创新思维能力的人工智能专业的高层次人才，提升西部地方高校人工智能专业研究生人才的培养质量。     

一种新的变权重组合预测的应用

本文将非线性模糊自适应变权重的组合预测方法引入电力系统的负荷预测中。该方法是在综合考虑多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念的基础上提出来的。[1-3]本文先介绍了非线性模糊自适应变权重组合预测法的基本理论,然后用实例证明了这种组合预测方法的有效性。     

眼镜镜片尖边轮廓的五轴数控加工

为了改善和优化眼镜镜片的加工流程,避免镜片尖边加工过程中刀轴矢量变化剧烈、影响工件表面的加工质量,提出了一种基于UG NX的五轴数控加工路径。利用智能镜框扫描仪对镜框边缘进行扫描,获得镜框凹槽点云数据文件,编写相应程序对符合眼镜片加工标准的OMA文件中的球坐标数据进行坐标及格式转换等处理。基于NURBS曲线拟合算法,实现刀路轨迹的连续性并保证拟合曲线的精度。设计和建立一种控制刀轴矢量平滑变化的刀轴驱动约束方法,依靠曲线驱动刀轴及镜片曲面法向量约束刀轴使刀头平滑进给,并将刀轨文件经过后处理转换为NC文件。最后,对加工后的镜片进行误差测量,结果表明,通过点云数据拟合刀路曲线的方法提高了加工面的精确度和光滑性,有效缩减了加工流程,提高了加工效率。