SAPO-34动态脱附特性实验研究

针对吸附材料在太阳能吸附式制冷系统中的应用,利用称重法在高温真空环境下对水的脱附性能进行了实验研究,探究不同温度、压力对SAPO-34沸石分子筛脱附性能的影响.结果表明:温度对材料脱附性能的影响要远大于压力的影响,这在吸附式制冷系统中是非常有利的;当压力一定时,材料的脱附完善度随温度的升高而增大,且不随温度变化均匀分布.温度过高会影响SAPO-34的性能及影响材料的使用寿命;当温度一定时,材料的脱附完善度随着压力的降低而增大,其变化随压力变化分布得较为均匀.     

ILU预处理Newton-Krylov方法的潮流计算

由于电力系统修正方程组具有高维、稀疏的特点,本文提出将预处理Krylov子空间方法应用于潮流修正方程组的求解,形成预处理Newton-Krylov的潮流计算方法。结合ILU预处理方法,比较了最常用的3类Newton-Krylov方法求解潮流方程的计算效果。通过对 IEEE30、IEEE118、IEEE300 和3个Poland大规模电力系统进行潮流计算,结果表明：3类Newton-Krylov方法是电力系统潮流计算的有效方法,呈现出良好的收敛特性和计算效率。     

基于LSTM神经网络的风电场集电线路单相接地智能测距

为解决风电场多分支、混合短线路中难以查找故障点的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的风电场集电线路单相接地智能故障测距方法。首先,读取集电线路首端测量装置的电气量信息。其次,采用全相位快速傅里叶变换(apFFT)相位差校正法构建了风电场单相接地短路时的故障特征集合。然后,归一化风电场集电线路的故障数据,并训练深度学习LSTM神经网络以建立单端故障测距的预测模型。最后,通过LSTM神经网络故障定位器开展准确的故障定位。PSCAD/EMTDC实验结果表明,所提方法的预测精度高于反向传播神经网络和极限学习机方法,且在不同的故障距离和过渡电阻情况下均可行,适用于风电场集电线路的故障测距。     

D-MIMO技术在高流量热点场景的应用研究

随着4G/5G流量的爆发式增长,在高流量热点场所既能有效保障网络容量又能有效保障用户感知成为重点关注的问题。本文基于5G数字化室内分布系统,通过多天线技术支持空分复用和联合波束赋形,可以快速提升系统的上下行容量和频谱效率。该技术经过验证有效可行,具有很好的推广性。     

考虑电价型需求响应的交直流混合配电网优化调度

直流配电技术的发展,为分布式电源的接入提供了更加高效的方式,使得配电网呈现出交直流混合的拓扑形态。充分考虑将电价型需求响应应用在交直流混合配电网优化运行中,将主网电价与用户侧需求响应通过阶梯式弹性建模方法加以表示,在输配分离的电力市场环境下,实现确保交直流混合系统安全运行的同时最大化配电网主体的总收益。此外,交直流混合配电网优化调度模型属于非凸优化问题,采用二阶锥松弛和线性化技术将其转化为混合整数二阶锥凸优化问题,以快速求解,便于在实际交直流混合配电系统中应用。最后,通过构建的交直流混合配电网仿真算例验证了模型的有效性。     

Green preparation of Au nanoparticles for electrochemical detection of H2O2

A simple and green method for preparation of Au nanoparticles by reduction of HAuCl₄ using carbon nanodots as the reducing agent is reported. The carbon nanodots were prepared by a green method as well, using hydrothermal treatment of grass. It is observed that Au nanoparticles show obvious electrochemical catalytic ability for reduction of hydrogen peroxide, leading to its application of a high-performance non-enzymatic hydrogen peroxide sensor. The hydrogen peroxide sensor based on Au nanoparticles was made, with the detection limit at 23 μ M and linear range between 0.1-160 mM.     

SMART-CNC超精密数控曲面磨床综合误差补偿技术

为了进一步提高数控磨床的磨削加工精度,运用多体系统运动学理论、神经网络方法和有限元分析方法,分别对SMART-CNC超精密曲面数控磨床的空间几何误差、热变形误差以及力变形误差进行了建模和计算。通过逆运动学迭代求解算法求解出可消除磨床几何误差和载荷误差的精密加工数控指令值,通过神经网络算法,控制微位移夹具机构,消除了磨床热变形误差的影响。实验结果表明,综合运用上述误差补偿方法,可以将该磨床的磨削误差由原来的0.225μm减小到0.045μm。     

钢铁行业信息化的发展趋势

近些年来,钢铁行业作为一个重点产业,越来越多地引起人们和整个社会的关注,并且越来越多地和另一个时兴名词"信息化"联系到了一起。它的信息化究竟有着什么样的魅力能够引得众人如此推崇?有着怎么样的发展趋势和发展前景呢?文章将就以上几个问题展开讨论和分析,旨在提高大家对钢铁行业的信息化的深度认识。     

建筑设计中建筑功能与建筑造型的关系研究

从分析建筑功能与建筑造型间的关联出发,深入探究建筑功能与建筑造型间的相互影响作用,并总结在日常建筑设计过程中需要注意的各方面问题,为当代建筑功能设计与建筑造型奠定有效基础。     

新型静电除尘装置在电子玻璃生产线的应用

介绍了新型静电除尘设备在超薄玻璃生产线的优势,系统分析了老式结构的缺陷,随着超薄玻璃的广泛应用,此设备是不可或缺的一个关键装置。新型结构的设计及应用,极大提高了玻璃生产的质量。