显汗状态下夏季服用机织物的舒适性评价

探讨了在人体显汗状态下影响夏季服用机织物舒适性的关键因素，用灰色关联度聚类分析的方法对数据进行处理以实现对织物舒适性的综合评价，并借助于计算机实现这类评价。     

夏季用针织面料的服用舒适性评价

探讨了在人体显汗的状态下影响夏季服用针织物舒适性的关键因素，并进行了实验和分析。用灰色关联度聚类分析的方法对数据进行处理可以实现对织物舒适性的客观综合评价。借助于计算机高级编程语言是灵活、高效地实现这类评价的有效途径。     

小波分析用于织物疵点检测的图像增强研究

对采用小波分析去除噪声来进行疵点图像的增强以用于织物疵点自动检测进行了探索。借助MATLAB小波分析工具箱,研究了小波分析在对疵点图像进行去噪等图像增强方面的实际应用,并对全局阈值降噪和分层阈值降噪两种方法做了比较。实验结果表明,小波变换可以较容易地分离出噪声或其他不需要的信息;小波分析用于疵点识别的图像增强,能有效地消除噪声,去除织物纹理的影响,分层阈值法在此应用上更优于全局阈值法。