抑制剂马来酸-丙烯酸共聚物在浮选分离重晶石与萤石中的作用及机理

研究了油酸钠体系下抑制剂马来酸-丙烯酸共聚物(PMAA)在浮选分离重晶石与萤石中的作用与机理。单矿物浮选试验结果表明，油酸钠对重晶石与萤石均具有很好的捕收性能，PMAA对萤石具有显著的选择性抑制作用；人工混合矿浮选结果证实了油酸钠体系下PMAA能实现重晶石与萤石的分离。Zeta电位测试结果表明，PMAA能阻碍油酸钠在萤石表面吸附，但不能阻碍油酸钠在重晶石表面吸附；XPS分析结果表明，PMAA在重晶石表面没有发生有效吸附，但PMAA能通过其分子中的羧基与萤石表面钙离子作用，在萤石表面发生化学吸附，从而实现油酸钠浮选重晶石过程中对萤石的选择性抑制。     

基于SD模型的煤炭资源型城市城镇化发展与产业转型研究:以徐州市沛县为例

城镇化是现代化的重要标志,它是一个综合概念,不仅包括人口向城镇的集聚、城镇人口比例的上升和农村人口比例的下降,也包括国民经济中农业比例的下降和二、三产业份额的增长以及生产要素向城镇的聚集。资源型城市由于依靠单一的资源开发模式,造成三次产业结构失衡、产业链条短、产品单一,因此在城镇化的进程中具有其特殊性。本文借助于系统动力学模型,将传统城镇化研究与煤炭资源型城市产业转型纳入统一框架综合分析,以徐州市沛县为例进行实证研究,得出城镇化率与第三产业产值占GDP的比重具有同步变化趋势的结论,为产业转型政策创新和城镇化发展方向提供定量参考和决策依据。     

基于改进谱聚类的城市热点区域挖掘

随着信息技术的快速发展,能够获取人们大量的轨迹数据。通过轨迹数据挖掘出城市热点区域,对城市规划、交通管理和一些基于位置的服务都具有重要意义。针对已有的数据挖掘方法,如k均值聚类算法、基于密度的聚类（Density Based Spatia Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）算法、谱聚类（Spectral Clustering,SC）算法、密度峰值聚类（Density Peak Clustering,DPC）算法等,存在非凸数据集上聚类效果较差,对初始中心敏感,参数选择困难,时间复杂度较高等问题,提出基于网格划分和DPC改进谱聚类算法用于城市热点区域分析。在合成数据集上的实验结果表明,其聚类精度和时间与经典聚类算法相比具有一定的提升。在西安市出租车数据集上的实验结果表明,提出的算法能有效挖掘出城市热点区域。