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提出了一种新的表面粗糙度识别算法,该算法利用从标准样块上通过采样得到的数学光强度分布数据,把表征光强分布的数据和样块的标乐值分别作为神经网络的输入和输出,采用改进的Ｂ 法对神经网络进行训练,训练后,把某一工件的散射光强度分布数据输入给神经网络,则网络的输出就是该样块的表面粗糙度数值,该算法充分利用神经网络的泛化能力和学习能力,可正确识别Ｒａ在０．８μｍ以下的被测表面,并可避免误识别。 相似文献
2.
王秀妍 《抚顺石油学院学报》1998,18(3):72-77
微机的ＣＭＯＳ内存中保存有微机的时钟,硬件配置,开机口令等信息,对于不同类型微机的ＣＭＯＳ存放口令了地址和加密算法各不相同,通过两次设置不同口令并分别读出ＣＭＯＳ内容进行比较即可找到口令存放地址,再将已知口令对应ＣＭＯＳ数据回写到口令存放地址,这样就实现了在不破坏其他ＣＭＯＳ配置信息的前提下清除口令的目的,为了提高整个过程的易操作性,不用任何级语言,只用ＤＯＳ的ＤＥＢＵＧ．ＥＸＥ和ＦＣ．ＥＸＥ命令 相似文献
3.
王秀妍 《辽宁石油化工大学学报》1998,(3)
微机的ＣＭＯＳ内存中保存有微机的时钟、硬件配置、开机口令等信息,对于不同类型微机的ＣＭＯＳ,存放口令字节的地址和加密算法各不相同。通过两次设置不同口令并分别读出ＣＭＯＳ内容进行比较即可找到口令存放地址,再将已知口令对应ＣＭＯＳ数据回写到口令存放地址,这样就实现了在不破坏其他ＣＭＯＳ配置信息的前提下清除口令的目的。为了提高整个过程的易操作性,不用任何高级语言,只用ＤＯＳ的ＤＥＢＵＧ．ＥＸＥ和ＦＣ．ＥＸＥ命令完成整个过程。 相似文献
4.
提出一种新的表面粗糙度识别算法,该算法利用从标准样块上通过采样得到的散射光强度分布数据,把表征光强分布的数据和样块的标称值分别作为神经网络的输入和输出,采用改进的ＢＰ算法对神经网络进行训练。训练后,把某一工件的散射光强度分布数据输入给神经网络,则网络的输出就是该样块的表面粗糙度数值。该算法充分利用了神经网络的泛化能力和学习能力,可正确识别Ｒａ在０．８μｍ以下的被测表面,并可避免误识别 相似文献
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