改进滑模变结构控制光伏系统最大功率点跟踪

由光伏电池的光伏特性知,随着光照强度和环境温度的变化,其最大功率点也随之改变.为了能够实时监测跟踪到光伏系统最大功率点,采用一种改进的滑模变结构控制方法进行最大功率点跟踪.该方法在传统滑模变结构控制的滑模面选择基础上加入积分运算,并且把指数趋近律与等效控制相结合.最后,通过仿真可以看出,相比传统的滑模变结构控制,该方法减小了稳态误差,使系统更加稳定,同时,加快了跟踪速度,使跟踪时间缩短了0.025 s.     

低温城市污水除磷效果的试验研究

通过试验比较了一种新型液态除磷剂与固态聚合氯化铝对北方冬季某市生物处理出水的除磷性能。结果表明,在聚丙烯酰胺的助凝作用下,新型除磷剂与PAC的最佳投药质量浓度分别为96、106 mg/L,出水总磷质量浓度分别为0.42、0.49 mg/L,去除率分别达到86.0%、85.3%;另外,通过综合比较不同药剂投加量下浊度和色度的变化,以及最佳投药量时对成本的分析,得出新型除磷剂在北方冬季城镇污水处理方面存在独特的优势。     

遗憾最小化查询研究综述

面临大量数据时,如何从中摘取一部分感兴趣的数据帮助用户进行决策是数据库系统的一项重要功能.在过去几十年里,top-k和skyline查询是两种最常用的技术手段,但他们分别存在不能控制输出结果大小与需要用户提供效用函数的缺陷.为克服两者的缺陷,k代表点查询技术应运而生;其中性质较好、受到较多关注的是k-遗憾查询.本文首先...     

包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询

近年来,遗憾最小化查询作为多准则决策的重要工具之一,逐渐成为数据查询的研究热点.遗憾最小化查询中,通过与用户进行交互,不断地学习用户的偏好,可以有效帮助降低查询的遗憾率.然而,已有的研究仅针对具有数值型属性的数据定义遗憾率并据此进行遗憾最小化查询,当面对包含非数值型属性的数据时,这些方法不再适用.本文提出的遗憾率定义针对包含非数值型属性的数据,并给出新的交互式遗憾最小化查询问题的定义.在此基础上,采用“支配”的概念提出用于预处理的skyline删减算法,利用偏好矩阵帮助学习用户偏好,并提出用于解决交互式遗憾最小化的算法MECR＿QS.最后,实验结果表明MECR＿QS算法能有效处理包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询.