基于改进型采样点卡尔曼滤波的矿用电池SOC估计

为了实时、准确地估计矿用电池SOC值,通过采用加权统计线性回归法实现模型函数线性化,将采样点卡尔曼滤波技术应用到矿用电池SOC估计中。针对有限的电池管理系统资源,基于电池状态观测复合模型的状态方程线性和观测方程非线性的特点,提出了将标准卡尔曼滤波和采样点卡尔曼滤波组合的非线性滤波算法;为了使得该算法具有应对突变状态的强跟踪能力和应对模型不准确的鲁棒性,引入了奇异值分解,采用特征协方差矩阵代替误差协方差矩阵,并基于强跟踪原理引入了次优渐消因子。仿真结果表明,基于改进型采样点卡尔曼滤波的矿用电池SOC估计算法兼顾估计精度和运算量,并具有跟踪突变状态和应对模型不准确的鲁棒性,完全适用于资源有限的矿用电池SOC估计;可见,该算法具有良好的实际应用价值。     

5基于改进型采样点卡尔曼滤波的矿用电池SOC估计

为了实时、准确地估计矿用电池SOC值,通过采用加权统计线性回归法实现模型函数线性化,将采样点卡尔曼滤波技术应用到矿用电池SOC估计中.针对有限的电池管理系统资源,基于电池状态观测复合模型的状态方程线性和观测方程非线性的特点,提出了将标准卡尔曼滤波和采样点卡尔曼滤波组合的非线性滤波算法;为了使得该算法具有应对突变状态的强跟踪能力和应对模型不准确的鲁棒性,引入了奇异值分解,采用特征协方差矩阵代替误差协方差矩阵,并基于强跟踪原理引入了次优渐消因子.仿真结果表明,基于改进型采样点卡尔曼滤波的矿用电池SOC估计算法兼顾估计精度和运算量,并具有跟踪突变状态和应对模型不准确的鲁棒性,完全适用于资源有限的矿用电池SOC估计;可见,该算法具有良好的实际应用价值.     

浅析火电厂节能减排措施

火电机组是我国现阶段最主要的发电机组,也是高耗能企业,节能减排是重中之重,不光要为国家创造良好的经济效益,还要为国家的环保事业做出自己应有的贡献.因此我们田集电厂节能减排要从内部挖掘潜力,不断努力,持之以恒,规范化管理,电厂的明天效益一定会更好.     

水幕式除尘器在制丝掺配的应用

分析现有几种除尘器的结构特点和使用中存在的问题,结合制丝掺配的现状,设计就地集中除尘的水幕式除尘器,将含尘气流净化后室内排放。根据扬尘点分布特点,对18处扬尘点进行优化组合,合理设计,科学布管,采取一拖多的方式集中除尘,提高了制丝掺配区的工作环境和空气质量,在环境改善、节能降耗、降低生产成本方面成效显著。     

基于Android平台智能家居客户端的设计与实现

针对智能家居系统中功能实现的便捷性问题,对智能家居系统控制实现的通信模块、数据库和消息通信格式等方面进行了分析与实现,从而设计了智能家居系统客户端。首先基于Android平台采用MVC设计模式将客户端的设计分为View视图、Activity控制层和逻辑功能部分;其次自定义客户端与嵌入式网关之间的数据消息格式,从而采用格式化的消息交互格式提高了系统的可扩展性和网络传输的可靠性;设计并实现了客户端的数据库,以便保存用户设置数据及传感器历史数据;对客户端与网关交互的Socket通信和HTTP协议通信进行了设计与实现。最后结合网关和无线传感网络节点对客户端功能进行了测试。研究结果表明,该客户端能够方便、快捷地实现各功能,符合预期要求。     

科技资源共享研究框架体系的探讨

科技资源共享是一项复杂的系统工程，既需要实践也需要理论研究。本文系统地探讨了科技资源共享的理论研究方法和内容，首先建立了科技资源共享研究框架体系，包括共享的基础研究、过程研究和价值实现研究三大部分，在此基础上，分别对科技资源的属性和特点、实证和模型、价值规律、共享与人文、产权关系、共享服务、评估与监督、共享的实践和科技资源的产业链等方面进行了研究。     

远红外聚酯及纤维的开发

以DMT方法的聚酯合成工艺研制远红外聚酯及其纤维。对聚合反应温度、远红外剂添加量、可纺性以及浆料的配制做了详细考察，其织物的远红外发射率可达85％，保温性能可提高至2～4℃。     

稻秸半纤维素水解条件和水解液脱毒的研究

为了充分利用稻秸半纤维素,并提高水解液发酵性能,对稻秸半纤维素的水解条件和水解液脱毒进行了研究。考察了酸浓度、温度、时间和固液比对稻秸半纤维素水解率的影响;通过正交实验设计确定水解的最优条件为:硫酸质量分数3%,温度120℃,时间1.5h,固液比(W/V)1∶10;在此条件下得到水解液,通过对有机溶剂萃取、大孔树脂吸附和活性炭吸附多种脱毒方法的比较,确定用Ca(OH)2+S-8型树脂进行水解液脱毒。