全面风险管理导向下中小制造企业内部控制

对内部控制理论的发展历史进行了介绍,对国内外学者关于中小制造企业内部控制的研究成果进行了梳理,并结合我国中小制造企业内部控制和风险管理现状进行了相关分析,构建了基于全面风险管理的中小制造企业内部控制框架,以期完善企业内部控制理论体系并对我国中小制造企业实践提供参考。     

串行E2PROM 24LC65在单片机中的应用

本文介绍了串行Ｅ＾２ＰＲＯＭ芯片２４ＬＣ６５的工作原理及其与单片机的硬件连接和软件编程。提供了一个结构简单而且十分实用的存储系统实例。     

多网卡链路绑定策略的研究与实现

在考虑到NAS(Network Attached Storage system)服务器处于网络中的中枢位置，为了提高网络性能和安全，文中提出了多网卡链路绑定MNCB(Multiple Network Channel Bonding)的解决方案．本文描述了在FreeBSD操作系统下实现MNCB的解决方案．着重描述了网卡负载均衡ALB(Adapter Load Balancing)网卡出错冗余AFT(Adapter Fault Tolerance)技术，并对该方案的性能和提高网络可用性作出了分析．研究表明，多网卡链路绑定解决方案可以明显增加系统整体网络接口的吞吐率和提高网络子系统的可用性．     

基于知识图谱的网络靶场武器库构建

网络靶场攻防演练需要网络靶场武器库提供大数据分析支持,而知识图谱能有效整合多源异构数据。本文从网络安全开源情报出发,基于其数据特征与格式,提出了一种自顶而下的网络靶场武器库构建方法。从开源情报识别抽取网络靶场武器库相关实例和属性,并通过文章提出的本体规范化知识组织结构,最后使用Neo4j图数据库进行知识的存储和可视化实现。实验证明,该武器库构建方法能有效提高信息检索效率,为网络靶场攻防演练知识共享提供新范式。     

面向异常检测的关联模式快速挖掘算法

随着网络和其它信息技术的广泛应用,网络数据流量急剧增长,但现有网络流量异常监测的准确性与实时性均达不到实际应用的需求,迫切需要对流量数据进行快速、深层次的分析.因此,提出一种快速关联模式挖掘算法,通过提取重要的网络数据特征进行关联挖掘,不仅为流量数据分析判断提供及时准确的参考和借鉴,而且提高了监测准确性和效率.     

局域网通信量估计方法的设计与实践

摘要网络流量分析是计算机网络设计的重要依据，一些文献中采用消息长度直接计算通信量，忽略了信息传输过程中的帧开销，导致长消息百分之几、短消息达30％～50％的误差。以江汉油田采油工艺研究院园区网络设计为背景，按照以太网组网模式，提出了一套考虑传输信息帧开销的网络通信量估计方法，克服了估计方法误差。该方法应用于采油工艺研究院园区网络的需求分析与总体设计，并在网络测试阶段得到验证。这种方法可用于一般局域网设计的通信量估计。     

一种最大频繁模式的快速挖掘算法

挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。提出一种挖掘最大频繁模式的快速算法,该算法利用前缀树压缩存放数据,并通过调整前缀树中节点信息和节点链直接在前缀树上采用深度优先的策略进行挖掘,而不需要创建条件模式树,从而大大提高了挖掘效率。     

基于二次滑动窗口机制的日志异常检测方法

针对日志异常检测的传统特征提取方法往往选取一定数量的日志进行特征提取,在程序并发和网络时延波动较大等导致日志顺序混乱的场景下,传统方法效果不够理想.本文提出一种基于二次滑动窗口机制的日志异常检测方法,首先基于正则表达式和日志解析方法提取出日志时间戳和模板信息,再先后两次采用滑动窗口方法获取特征提取的序列对象.其中初次滑...