块匹配算法在基于MPEG-4的人脸特征提取中的改良及应用

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样不仅有效提高了匹配准确度,同时还减少了计算复杂度。试验证明匹配效果显著,而且计算量没有增加。     

一种用于提高北斗短报文通信成功率的基于数据特征提取的数据融合算法

随着北斗短报文在航空飞行器跟踪监视的应用中,通信成功率直接决定了飞行器的实时跟踪监视效果;由于飞行器在飞行过程中可能会遇到各种复杂电磁信号干扰,北斗短报文通信成功率会随着电磁环境的变化而变化;为了提高通信成功率,利用北斗短报文接收和兼收两种通道进行了数据接收效果对比,并比较了两者之间的内容差异;基于信息融合理论的Dasarathy模型中的融合概念,使用北斗短报文的数据接收和数据兼收两种数据,提出了基于数据和特征组合的数据处理融合算法;该算法针对短报文数据特征进行融合,有效提高了北斗短报文的通信成功率,试验效果显著。     

基于内容的自适应块匹配改良算法

块匹配算法作为一种像素匹配的传统算法,由于匹配精度不稳定和计算复杂度大等缺点,从而导致其应用受到了很大的限制.为此,提出了一种改良的自适应块匹配算法.该算法先对目标图象内容进行预处理,并通过与统计阈值的比较,实现了相关窗口大小的自适应调整;同时对算法中的相关窗口隔点采样,利用镂空相关窗口进行匹配,从而在保证计算精度的前提下,很大程度上降低了计算复杂度;在累积误差的消除上,则利用匹配内容的几何约束关系和像素参数等特点进行二次定位.此外,还将彩色视频在亮度空间的YUV一维坐标进行投影,然后计算投影结果的相关值,从而实现了算法在彩色视频中的应用.实验证明,匹配精度和匹配速度有明显提高,该算法可应用在人脸特征点的跟踪和匹配.     

人脸特征跟踪和头部姿势估计

头部姿势估计在人机交互中有着重要的意义,为此提出了一种在单目图像序列中估计三维头部姿势的方法.运用块匹配方法跟踪人脸特征.结合人脸的几何知识提出了一个匹配评价标准.并提出了一种基于特定人脸几何信息和透视投影模型的算法来估计头部姿势,不需使用三维模型和任何面部标记.实验结果表明,该方法对于头部姿势估计是有效的.