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为提高回采工作面绝对瓦斯涌出量预测的精度和效率,提出了将混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法与广义回归神经网络(GRNN)相耦合的绝对瓦斯涌出量预测模型。该方法采用CIPSO对GRNN的光滑因子进行动态优化调整,减少了人为因素对GRNN网络输出结果的影响,并采用优化后的网络建立瓦斯涌出量预测模型。通过对某煤矿瓦斯涌出量数据的仿真实验结果表明:基于CIPSO-GRNN的回采工作面绝对瓦斯涌出量模型比BP神经网络、Elman网络预测模型具有更好的预测精度和收敛速度,证明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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为了高效挖掘煤矿安全监测监控系统海量数据中包含的有效信息,提高煤矿瓦斯浓度预测精度,提出一种改进的蝗虫优化算法(IGOA)优化长短时记忆神经网络(LSTM)的多参数瓦斯浓度预测模型.首先对瓦斯多参数时间序列进行相关性分析和小波去噪;其次通过重构线性缩减因子c、引入柯西-高斯混合变异和最优邻域扰动策略联合改进蝗虫优化算法,提高其全局寻优能力,以此来优化LSTM相关超参数,构建瓦斯浓度预测模型;最后,以实测数据为样本进行实验验证,将提出的模型与BP、LSTM、PSO-LSTM以及GOA-LSTM模型对比,可得到提出的模型具有更好的预测效果,平均绝对百分比误差和均方根误差两种误差评价指标分别为0.531%、2.48×10-3.结果表明,提出的瓦斯浓度预测模型具有更高的预测性能. 相似文献
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针对变压器故障诊断精度低的问题,提出了一种多策略改进麻雀算法(MISSA)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的变压器故障诊断模型。基于油中溶解气体分析(DGA)技术,结合无编码比值方法提取变压器9维故障特征作为模型输入进行网络训练,输出层采用Softmax函数得到故障诊断类型;采用Logistic混沌映射、均匀分布的动态自适应权重以及动态拉普拉斯算子来对麻雀搜索算法(SSA)进行改进;在初始解集内,利用MISSA对目标超参数进行寻优,使变压器故障诊断精度最优,并结合核主成分分析(KPCA)对故障特征指标降维,加快模型收敛速度。结果表明,提出的模型诊断精度为94%与PSO-BiLSTM、GWO-BiLSTM和SSA-BiLSTM故障诊断模型相比,分别提高了11.33%、8.67%、6%,验证了本文方法能够有效地提高变压器的故障诊断性能。 相似文献
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对单舰箔条冲谈干扰发射时机的选择 总被引:3,自引:0,他引:3
对舰载无源干扰系统在对抗反舰导弹中的作用进行了探讨,分析了冲淡诱饵的有效保护区和有效保护时间,通过对冥河反舰导弹的数据分析,得出了单舰条冲淡干扰发射时机的选择。 相似文献
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强激光聚焦于水下时,通过光击穿机制辐射强声波信号。水体介质的盐度不同,在同等的激光参数、光学系统条件下,光击穿辐射的声波在强度、脉冲波形、频谱特征上具有一定的差异性。为研究水介质盐度对激光击穿形成的空泡辐射声波的影响,构建了激光声测量系统,实验研究了不同水体盐度参数对光击穿辐射声信号的影响。结论:激光击穿水介质伴随空泡脉动、声信号辐射效应;激光声信号脉冲宽度与水体盐度无关;空泡尺寸和激光声信号强度与激光脉冲能量成正比关系;水体盐度与激光声信号的强度早非线性变化关系。研究结果有助于激光声在海洋中的应用。 相似文献
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开关磁阻电动机调速系统是一种很有发展的新型调速系统,但其最大不足就是转矩脉动大。分析了单相和双相激磁时产生的转矩,单、双相混合激磁产生的转矩。运用微步控制理论,在单、双相混合激磁时改变相电流的大小和导通时间,就可以实现32步、64步等更多步数控制。每转步数越多,其对应的相电流波形越接近正弦波。从理论上讲,便可以实现开关磁阻电动机的连续控制。这样就可以大大减小转矩脉动。把这一理论运用到实际系统的控制中,就可以提高开关磁阻电动机系统的控制性能。 相似文献
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介绍最小二乘法的正交算法的具体实现以及它在状态估计中的应用.正交算法是至今已开发的状态估计算法中最有效的算法之一,较其他算法有许多优势,经云南大理电业局、河南平顶山供电局、洛阳供电局现场运行表明,该方法具有数据传输精度高、收敛性好、占有内存小等特点 相似文献