基于形貌优化的隔热罩设计研究

研究了典型发动机涡轮增压器隔热罩的形貌优化过程,在Hypermesh软件中建立了隔热罩形貌优化的有限元计算模型,通过形貌优化使隔热罩的动态特性得到了大幅提高。     

排气歧管总成热应力分析及温度场试验验证

采用了流固耦合的方法分析排气歧管总成的温度场和热应力。首先计算排气歧管总成的稳态内流场,得到了耦合面的温度分布,以此为边界条件计算了排气歧管总成的温度场,同时采用试验验证了排气歧管总成温度场计算结果的准确性。再以计算出的温度场为依据进一步算出了排气歧管总成的热应力,结果表明热应力的集中处位于排气歧管入口位置,排气歧管总成结合处在实际工作中不会因为较大的热应力而造成开裂,这为发动机的开发提供了参考。     

汽车防追尾预警系统安全距离数学模型

分析了汽车防追尾预警系统的设计要求,在常用安全距离算法基础上,结合汽车制动过程的运动学分析,建立了一种改进后的安全距离数学模型.在设定的道路交通模式下,分析了预警度概念下的控制策略.仿真结果表明,该模型能适用于多种不同道路交通状况,运行中的自车系统能通过实时判断车辆当前状态下的危险度,发出不同等级的预警.     

基于遗传算法的V型皮带CVT参数优化及试验验证

为了使V型皮带CVT匹配巴哈赛车(BAJA SAE)工况以及发动机特性,对其关键参数进行优化。建立了某V型皮带CVT力学模型,分析了CVT调速特性并在Matlab建模仿真;采用遗传算法以提升动力性为目标对CVT关键参数进行优化;搭建台架进行试验验证。结果表明,仿真结果与试验数据基本一致,CVT传动比变化符合赛车行驶工况,发动机始终工作在峰值转矩及功率对应转速范围(2 800～3 600 r/min),整车的动力性得到明显提升。该研究对V型皮带CVT的参数匹配及优化有一定的指导作用。     

商用车驾驶室惯性参数辨识

惯性参数是进行驾驶室悬置系统设计的重要参数。传统的惯性参数测试方法不仅实际操作复杂,而且难以保证测试的精度。根据驾驶室的结构特征,结合模态理论与惯性参数的关系,提出基于剩余导纳和频响函数的惯性参数辨识方法。分析了影响惯性参数辨识的因素,并就如何提高辨识精度提出解决方法。最后,通过模态试验得到驾驶室的频响函数曲线,并选择合适频段计算其惯性参数。结果表明,质心位置、主惯性轴方向符合驾驶室结构特点,转动惯量值数据可靠。     

一种新型电动剪式车门开闭机构及动力学仿真

提出了一种先平动,再转动的电动剪式车门开闭方案,设计了实现上述方案的相关机构,并利用Matlab/Simulink对此方案的相关机构进行动力学仿真.在仿真中,将车门匀速转动与按特定的控制曲线变角速度转动时,所需的转矩及功率的情况进行了对比.结果表明,可以通过平动与转动相结合的方式来实现该电动剪式车门的开闭;对于车门的转动,可以通过采用相应的角速度控制曲线来优化开/关门的力学性能.     

神经网络方法在蓄电池建模中的应用

简要地介绍了人工神经网络,阐述了构建该网络及利用该网络建立蓄电池通用模型的方法,并建立了一种基于神经网络的电动汽车蓄电池模型;使用PSAT软件对该模型进行了仿真计算,得出了仿真结果;设计了某一阀控密封式铅酸蓄电池的充放电试验方案,进行了所建网络的训练和测试,对仿真与试验结果作出了比较和评价.研究表明,人工神经网络方法及所建模型在混合动力汽车设计中有很好的实用性.