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中长期预测模型的GMDH两水平算法计算的实现 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了两水平算法的一般模式、差分方程的结构、利用多阶段来减少算法的计算量,并研究编程上计算机计算的实现。 相似文献
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GMDH两水平算法的证券组合投资预期收益模型 总被引:2,自引:0,他引:2
田益祥 《武汉冶金科技大学学报》1999,22(2):210-212
以自组织理论两水平算法的为基础,采用组合投资方法,在证券投资GMDH两水平算法预测模型的基础上,建立GMDH两水平算法的证券组合投资预期收益模型。 相似文献
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一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法 总被引:8,自引:4,他引:4
讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题。算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,其极限点则是最优点,并证明了该算法的全局收敛性。 相似文献
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提出三水平算法的一般模式和差分结构,利用多阶段算法减少计算量,并研究编程上机计算的实现。 相似文献
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进入成本与进入时机是决定仿创人产品创新战略的两个至关重要的问题 ,对仿创人进入成本的构成因素及进入时机的选择进行了分析 相似文献
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文献[1]第一次提出PSM思想,得到了广泛的应用,本文根据PSM思想,建立一个具有特殊意义模型,继续文献[2]在非线性拉格朗日系统中,解决具有非线摩擦的PSM后,进一步研究具有非线性摩擦和非弹性势能的PSM,解决了模型的PSM控制。 相似文献
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讨论带不等式和等式约束优化问题,提出了求解非线性规划问题的广义摄动梯度投影算法。考虑到计算的误差因素,在搜索方向上进行摄动,得到一个方向不精确的广义梯度投影法,避免了转轴运算,使计算量大为减少,并证明了算法的全局收敛性。 相似文献
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针对一类非线性约束极大极小问题,利用极大熵方法将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,给出了一种梯度投影算法,解决了一般约束的非线性大系统优化问题,该算法初始点可任意;同时证明了该算法的全局收敛性。初步的数值试验表明,对于该类极大极小问题,算法有良好的数值表现。 相似文献
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田益祥 《电子科技大学学报(自然科学版)》2005,34(4):569-572
利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。 相似文献