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利用基于粗糙集对象属性贴近度的模糊聚类方法,解决信息表中属性值定性和定量描述并存情况的聚类问题。首先,给出对象的属性贴近度公式;然后利用该公式建立模糊矩阵,进而给出聚类方法。最后以实例说明该方法。 相似文献
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本文主要通过对数据的分析和处理,对电动汽车充放电过程,根据问题建立相应的概率分布模型,研究规模化电动汽车充放电的优化管理。首先以相关数据作为样本观测值,利用SPSS软件作出随机变量的频率分布直方图,观察其分布特点;然后,对各分布曲线的均值和方差分布进行t检验和χ2检验,通过检验结果确定出电动汽车充电行为特征量(充电开始时刻、充电时长、充电电量)均服从正态分布;最后,建立规模化电动汽车年用电量的概率分布模型 P﹛﹛nΣt=1Xi-nΣt=1E(Xi)/D(nΣt=1Xi)≤a-nμ/nσ2≤95%,代入μ=14.23,σ=8,得规模化电动汽车年用电量为:1万辆,143636kWh,8000万辆,1138519495.47k Wh。说明电动汽车规模化应用后,对电网会产生一定的影响。 相似文献
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