M-distinct算法改进：面向动态数据集重发布的隐私保护算法

M-distinct extension算法通过将数据添加、删除、更新三种情况分开处理,在删除情况下引入伪记录的概念,使得攻击者无法得出插入和删除数据之间的联系;另一方面提出事实：数据记录的不同属性在不同的发布用途中其信息权重并不相同,根据事实,引入属性权重的概念,减少算法在分配和划分两个阶段的循环次数,提高算法的效率。     

蚁群神经网络在旅行商问题中的应用

在求解旅行商问题(TSP)时,首先引入交叉策略进行预处理,将具体的地图抽象为常见的无向完全图,即把TSP抽象为求无向完全图的一条Hamilton回路;然后用蚁群算法与人工神经网络相结合的方法来求解.实验结果表明了该方法的可行性和高效性.     

用户接口设计可视工具AUTOUI的设计与实现

本文介绍一个在ＰＣ系列机上开发并实现的用户接口设计可视工具ＡＵＴＯＵＩ及其实现原理。概括叙述了在设计与实现中涉及并解决的几个关键性问题及有关的策略。     

基于时间段的时序规则发现

提出了一个新的基于时间段的频繁闭模式的挖掘算法,采用时间段的概念,利用频繁闭模式的特点,生成相应的时序规则.算法通过使用闭模式的性质进行剪枝优化,不生成冗余的候选序列,降低了时序规则发现的时间与空间复杂度,提高了效率.     

基于图的Apriori改进算法

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,算法的核心思想是一种基于频繁理论的自底向上的递推方法。文中对Apriori算法进行分析,发现其中存在的问题。对Apriori算法做了改进。改进后的算法基于自顶向下的思想。利用有向图给出计算候选项集和项集支持度计数的更快的方法,同时简     

混合实时事务的接纳控制机制ACMHRTT

提出了一种含有实时和非实时两部分的混合实时事务接纳控制机制ACMHRTT(Admission Control Mechamsm for Hybrid Real-Time Transactions)。ACMHRTT将混合事务分为真实时和非实时两部分，综合考虑混合事务的执行需求和价值，目的是为保留系统资源，有效控制负载，减少了被系统接纳执行后而又不能满足截止期的事务，提高实时数据库系统事务处理的成功率和可靠性，使系统收益最大化。着重分析了ACMHRTT的模型，对ACMHRTT与传统的ACM作了分析比较，说明了比传统的ACM协议更优，并提出了须进一步研究的问题。     

基于嵌入式Linux的USB主控制器驱动设计

本文为S3C2410的USB主机控制器设计了基于Linux的USB主机控制器驱动程序。该驱动程序遵循USB1．1版本协议和OHCI 1．0版本协议。使具有S3C2410的嵌入式系统具备了USB主机功能，能够和各种USB设备进行通信。     

在端点处保持非对称阶参数连续性的Bézier曲线降阶

提出了一种基于受限Jacobi多项式（Constrained Jacobi Polynomial）的Bézier曲线降阶算法,使用该算法获得的降阶曲线具有与原曲线在端点处保持Cr,s参数连续性（r表示在起点位置具有r阶参数连续性,s表示在终点具有s阶参数连续性）,它是对2003年由Ahn提出的在端点处保持Ck,k参数连续性的Bézier曲线降阶算法在一般情况下的推广。通过分析在L∞范数误差下误差函数曲线取极值的情况,得出了利用受限Jacobi多项式实现在端点处保持非对称参数连续性的有关性质并给出了试验数据,另外,还讨论了当误差值大于系统给定容差时的细分曲线的计算公式。     

在端点处保持非对称阶参数连续性的Bézier曲线降阶

提出了一种基于受限Jacobi多项式(Constrained Jacobi Polynomial)的Bézier曲线降阶算法,使用该算法获得的降阶曲线具有与原曲线在端点处保持参数连续性(r表示在起点位置具有r阶参数连续性,s表示在终点具有s阶参数连续性),它是对2003年由Ahn提出的在端点处保持参数连续性的Bézier曲线降阶算法在一般情况下的推广.通过分析在范数误差下误差函数曲线取极值的情况,得出了利用受限Jacobi多项式实现在端点处保持非对称参数连续性的有关性质并给出了试验数据,另外,还讨论了当误差值大于系统给定容差时的细分曲线的计算公式.