MOMEDA结合数学形态滤波的齿轮故障特征提取

为了实现齿轮故障特征的有效提取,针对齿轮早期故障振动信号非线性、非平稳且信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵反卷积(MOMEDA)和数学形态滤波的齿轮故障特征提取方法。首先利用MOMEDA恢复信号中的周期性故障特征并实现信号的降噪,再运用形态差值滤波器对解卷积后的信号进行滤波以增强信号中的冲击特征,最后对滤波结果求取频谱以进行故障特征提取;通过对仿真结果和实验数据的分析验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法具有抑制噪声和提取周期性故障冲击特征的能力,能够实现齿轮故障特征的提取。     

解同余式x^2≡l（mod p）的一种快速算法

给同了解同余式ｘ＾２≡ｌ（ｍｏｄ ｐ）的一种快速算法，该算法适用于各种情况，解决了当ｐ≡ｌ（ｍｏｄ ８）时，若ｐ很大，求解相当困难的问题，在另一种情况下，也计算量大为减少。     

面向国际传播的中华传统文化领域本体设计

提出了一种结合词频分析和领域专家,适用于中华传统文化国际传播的领域本体构建方法。以太极拳为例,以CNKI论文数据库为数据源,运用频次统计对论文关键词进行分析,概括出太极拳研究领域的热点词汇,再经过领域专家筛选,补充基本术语和日常用语,形成太极领域比较完整的词汇表。     

网络互动营销的操作方法探讨

国内中小企业的网络营销前景已经毋庸置疑,而互动性亦已成为网络营销活动中的重要组成部分。企业源源不断地发掘出多种多样的互动元素和互动方式,并将其广泛应用于与顾客之间的网上营销活动中。这样一种网络互动营销方式不但冲击并改变着过去被动消极的传统营销模式,而且最终极大地推动并形成了企业与顾客之间的双赢局面。因此,研究分析网络互动营销活动中可能的一些操作方法则具有一定的实际意义与价值。正是基于上述背景,该文尝试探讨并提出了网络营销活动中的一些可行有效且较为实用的具体操作方法。     

基于关联规则和序列模式挖掘的客户行为模型

首先介绍了关联规则和序列模式,并在证券交易历史数据仓库中使用Apriori算法和Aprioriall算法进行挖掘,然后用挖掘结果构造了证券网上交易的客户行为模型.最后,从该模型的Markov链转移概率矩阵出发实现了网上交易行情自动推送机制,有效地提高客户网上交易实时行情的响应速度.     

温度影响下的橡胶沥青应力吸收层的应力分析

高温开裂已经成为沥青路面的主要危害之一。橡胶沥青是良好的沥青改性剂,其具有吸收应力,改善沥青高温性能、延长路面使用寿命、延缓反射裂缝等优点。利用ABAQUS有限元软件,选取15℃、20℃和60℃下沥青路面的热特性参数,分析在不同温度下橡胶沥青应力吸收层对半刚性基层路面结构和柔性基层路面结构的应力应变规律,推荐合理的沥青路面结构层设计参数,为工程实践提供理论依据。