基于最小二乘自适应迭代的宽带波束形成算法

大部分时域恒定束宽宽带波束形成算法的权值拟合运算量较大,导致实用性大大降低.本文给出一种基于最小二来自适应迭代的恒定束宽波束形成器设计方法,同时将RLS迭代算法应用于滤波器组设计中.本文方法易于实现,不受阵形及阵元指向性限制,不受迭代步长影响,且能快速收敛.理论推导及仿真实验验证了本文方法的有效性.     

宽带相干源快速测向算法研究

通过对导向矢量进行分割,构造出一种可预先计算并存储的一致聚焦矩阵,避免了聚焦矩阵的实时求取。同时利用窄带传播算子方法替代MUSIC算法,进一步减少了聚焦后测向的计算量。计算机仿真结果证明算法在保证高分辨率的同时,能实现宽带相干源的快速测向。     

基于累积量的混合信号识别算法性能分析

为提高存在定时误差条件下基于累积量特性的混合信号识别算法性能，本文给出了一种修正的混合信号识别算法。通过将混合信号模型代入累积量表达式，定量分析过采样率、定时偏差、基带成型脉冲函数对识别性能的影响，优化影响算法性能的关键参数实现途径，从而给出具有更高稳定性、更好识别率的修正算法。计算机仿真结果验证了修正算法的有效性。     

一种快速解相干的恒定束宽宽带波束形成算法

目前,恒定束宽宽带波束形成算法中权值拟合运算量较大,当信号与干扰相干时性能恶化.文中将宽带测向中常用的聚焦变换的思想(即频域平滑)运用于权值拟合中,在保证恒定束宽的条件下,实现解相干功能.同时,在聚焦矩阵求取过程中,利用Bessel函数分解导向矢量的性质,构造出可以预先计算并存储的聚焦矩阵,大大减少了权值拟合的运算量.仿真结果验证了本文算法的有效性.     

强信号覆盖下弱信号检测算法性能分析

强信号覆盖下,弱信号存在性问题一直是频谱监视、威胁评估、干扰检测领域的重要研究内容。为了有针对性地改进基于峰度特性的弱信号检测算法,提高弱信号检测性能。通过定量分析强信号信噪比、强弱信号功率比、定时偏差对检测算法性能的影响,优化影响算法性能的关键参数实现途径,给出一种既能有效抑制虚警又能提高弱信号检测概率的修正算法。计算机仿真结果验证了分析结论的正确性及修正算法的有效性。     

同频混合信号参数联合最大似然递归估计

为提高成对载波多址(PCMA)模式下参数估计精度,简化实现流程,提出一种混合信号条件下频偏、相偏、信道联合估计算法。该算法基于最大似然准则,利用数据辅助技术,推导出联合参数估计显性表达式,并给出递归求解方法。对该算法估计性能进行的定量分析表明,估计性能逼近混合信号条件下克拉美罗界(Cramer-Rao bound),能适应频率选择性信道。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。