频率响应法研究噻吩在CeY分子筛上的吸附行为

以NaY、液相Ce离子交换改性的Y型分子筛(L-CeY)为研究对象,运用N2吸附、XRD、NH3-TPD和Py-FTIR等实验方法表征两种Y型分子筛的物化性能。采用频率响应技术(FR)和智能重量分析仪(IGA)研究噻吩在两种分子筛上的吸附行为,并考察噻吩在稀土离子改性Y型分子筛上的不同吸附作用模式。结果表明,频率响应技术能够有效识别分子筛孔道内发生的不同传质过程。噻吩在NaY分子筛上的吸附行为较为简单,存在孔道吸附和π电子相互作用两种吸附过程;而在L-CeY分子筛上吸附行为较为复杂,同时存在孔道吸附和"S-M"吸附等多种吸附过程,另外,在高温条件下,还存在复杂的催化反应过程。     

基于智能手机 ＭＥＭＳ 的地震早期预警决策方法研究

地震早期预警系统（Earthquake Early Warning, EEW）能够在震后数秒内快速估计地震影响，并通告可能受影响的区域，可以有效避免人员伤亡和财产损失。然而，传统地震早期预警系统需要耗费大量资金建设高密度地震台网。近些年，随着智能手机的普及，基于智能手机的地震早期预警（Smartphones-based earthquake early warning, SEEW）研究受到广泛关注。SEEW系统的误警率和漏检率一直是研究的难点，也是影响系统实际应用部署的关键。本文采用深度学习、统计推断等模型构建了一种SEEW决策方法：①通过在LSTM模型中引入注意力机制，建立手机地震信号触发模型；②提出了一种基于时空一致的手机触发比例算子，并建立了基于统计推断的地震判别模型。实验中，通过仿真平台测试了方法性能。结果表明，提出的方法与相关研究方法相比，在极低误警率下，地震成功预警率有显著提升。