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冲压件的压弯过程不完全是塑性变形过程,其弯曲部分同时还存在着弹性变形。工程师在设计弯曲模时,必须考虑回弹的影响。对回弹量的分析,一般依靠经验公式结合后期模具的试制过程进行反复调整,往往会影响模具的交货日期。支持向量回归机(SVR)可用于小样本条件下的多目标数据回归分析,将其应用在冲压件的弯曲回弹分析中,可以简化分析过程并提高设计效率。经过实际工程验证,表明SVR可以用于弯曲回弹量的分析计算,有效提高模具的设计效率。 相似文献
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吕文韬秦启茂周泰武 《制冷与空调(北京)》2022,(3):33-35
分析了空调交流接触器电寿命试验的主要参数,提出了一种基于支持向量回归算法的交流接触器电寿命试验加速方法.工程试验表明:该方法可以有效缩短交流接触器的电寿命试验周期,保证产品及时供货. 相似文献
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SVM模式识别技术及在机械故障诊断中的应用进展 总被引:4,自引:2,他引:2
支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性.为在机械故障诊断中更好地运用该方法,从基于支持向量机理论的模式识别技术和机械故障诊断中应用两方面,综述了近年来支持向量机国内外研究应用现状,分析了技术特点、存在问题、解决方案及其在机械工程领域应用前景. 相似文献
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