基于个体优化和系统多能互补的光热电站优化配置方法EI北大核心CSCD

随着各类新能源发电技术不断成熟,新能源装机比例大幅提升,电源结构持续优化。光热作为一种可再生资源,具有灵活的调节能力,与其他电源具有良好的互补发电效益,但其高昂的成本成为影响其发展的主要因素。首先基于光热电站面向规划的外部特性,提出了光热电站个体优化配置方法,实现其个体经济性最优。在此基础上进一步分析了光热电站与其他类型电源的互补特性,建立了综合考虑区内新能源发电量占比及联络线外送需求的互补发电系统的容量优化配置模型,实现互补系统效益最大。最后,以实际系统的改进算例验证了所提方法的合理性与可行性。     

电力规划及负荷预测相关问题探讨

随着我国城市化进程的加快,城市电力负荷仍将保持较快增长,城市土地资源紧缺、环保人口压力加大,电力建设而城市发展矛雷依然突出,做好城市电力规划工作也日益繁重。本文结合地区实际情况,论述了地区电力规划在市场经济条件下的重要性,阐述并分析了电力需求预测的几种方法,并就现代负荷预测进行论述,以供规划人员参考。     

关于变电站防雷接地问题探讨

变电站的作用是改变电压,在电力系统中起着很重要的作用,不幸遭遇雷击,极有可能对电器设备造成严重的损坏,以至于正常的运行受到影响而导致大面积的停电,现在的变电站都有较为完善的防雷接地保护措施,变电站的设备遭雷击损坏的概率较小,变电站的防雷措施得以进一步完善,基本能够确保电力系统运行的正常。     

计及供给侧出力的数据挖掘负荷预测方法

针对大多数负荷预测方法缺乏对发电侧的考虑,以及预测精度较差等问题,开展了一种计及供给侧出力的数据挖掘负荷预测方法研究.采用K-means算法对样本数据集中的气象数据进行聚类,并且利用灰色关联分析得到气象因素与供给侧、用电量的关系.同时,根据风、光、水、荷的特性,提出净负荷的概念并引入气象因子.在完成数据预处理的基础上,通过支持向量机算法进行分析,以实现负荷预测.基于历史数据集和MATLAB平台对所提方法进行实验分析,结果表明,其预测结果与真实值尤为接近,MPAE、RMSE、AE和FA分别为7.05%、0.97 MW、0.83 MW和90.35%,均优于其他对比方法.