层次分析法和GIS技术在河南省雷电灾害风险区划中的应用

根据自然灾害风险评估理论,利用闪电定位资料、地理信息数据、社会经济数据以及雷电灾情等数据,采用层次分析法(AHP法),从致灾因子的危险性、承灾体的暴露度和承灾体的脆弱性方面,研究雷电灾害风险评估及区划方法,建立起评价指标与风险评估的定量关系,形成了河南省雷电灾害风险评估的方法.同时,结合GIS技术,形成了致灾因子危险性分布图、承灾体的暴露度分布图和承灾体的脆弱性分布图,最终叠加形成河南省雷电灾害综合风险区划图.区划结果表明:高风险区主要位于豫东和豫西北大部分地区,低风险区主要位于豫北和豫西南部分地区.     

用Delphi实现大气电场仪系统中PC机与MSP430单片机的串行通信

提出基于MSP430单片机的下位机数据采集系统与Delphi环境下PC机的串行通信的软硬件实现方法.依据系统的工作流程和通信控制原理,分析了单片机与PC机通信的硬件控制电路、通信协议,并设计了上下位机通信软件.重点分析Delphi语言中MSComm控件的使用方法,将该方法应用于具有大气电场预警功能的大气电场仪的实时信息采集处理中,成功实现了功能要求.实际应用表明,该通信方案稳定可靠且控制简单,具有很强的工程实用性和广泛的应用前景.     

利用机器学习方法改进风云3C星载GNSS掩星温度廓线

本文使用BP神经网络、随机森林回归算法,对2017年全年风云三号C星(FY-3C)GNSS掩星温度廓线数据进行修正和评估.结果表明:在全球范围内,两种方法均可以修正GNSS掩星温度数据,随机森林回归算法的修正效果优于神经网络方法,随机森林回归算法和神经网络方法修正后的结果与再分析数据的平均绝对误差分别为0.03K与0.32K,均方误差分别为0.09K²与1.02K².将全球按照10°×10°划分为324个网格后,随机森林回归算法对平均绝对误差与均方误差修正的正向收益分别为97.53%与92.9%,神经网络方法对平均绝对误差与均方误差修正的正向收益分别为75.61%与67.9%.