网络化射频读卡终端设计

介绍了一种基于ARM处理器和嵌入式Linux操作系统的嵌入式网络化射频读卡终端,分析了其硬件接口电路和软件的设计.该终端具有可移植性好、易于网络互联、存储容量大等特点,应用前景广阔.     

基于平均邻域最大化的手势识别方法研究

根据人机交互中手势控制系统的要求,提出一种基于平均邻域最大化(ANMM)算法的静态手势识别方法。将获得的二值化图像轮廓归一化到固定的解析度,构成多维向量,使用ANMM算法对同质相邻与异质相邻向量进行训练,计算出投影方向矩阵。将样本降维处理后,计算其在降维空间内与同质相邻和异质相邻向量的距离,判别样本所属分类。实验结果证明,该方法对静态手势的识别率可达90% 以上。     

融合知识图谱与注意力机制的产学合作推荐研究

针对产学合作数据稀疏导致推荐精准性和解释性不高问题,提出了一种基于融合知识图谱与领域感知注意力机制的产学合作推荐模IUCR-SKG,旨在为企业用户推荐合适的科研团队,促进产学合作效率。首先构建了产学合作知识图谱和合作关系图,然后合并异构图并使用RotatE技术优化嵌入表示,接着采用基于注意力机制的领域融合方法扩展用户实体,最后使用多层感知机循环叠加结构预测企业用户和科研团队发生合作的概率。以“人工智能AI”领域为例,所提出的模型性能相较于基准模型均有显著提升,且注意力机制将邻域信息融合,扩展了企业用户的合作关系,使得推荐效果相较其他注意力机制的嵌入算法效果也得到一定的改善。     

基于SVM-DT-MLP模型的Web日志异常流量检测研究

随着Web应用程序的普及,网络攻击和安全漏洞的风险日益增加。Web日志文件详细记录了网站运行信息,对日志中的流量进行分类从而检测出异常攻击流量是保障网页长期提供稳定、安全服务行之有效的方法之一。文中将Voting特征选择与Stacking集成相结合,构建了SVM-DT-MLP模型,并将其用于Web日志异常流量检测。测试结果表明,SVM-DT-MLP模型的性能显著优于单一算法模型,其Precision（精确度）达到92.44%,Recall（召回率）达到92.43%,F1-Score(F1值)达到92.44%。这意味着该模型能够有效地检测出异常攻击流量,并在保障网页提供稳定和安全服务方面具有很好的效果。     

基于MOOC平台混合教学模式下的计算机素养教育

计算机素养已经成为评价人才的综合素质的重要方面,培养学生的计算机素养,对于推进社会信息化全面建设有着不可忽视的作用.当前我国高校计算机教育中,学生的计算机素养培养存在普遍问题.传统的授课模式教学资源有限、学生接受程度不一等原因.MOOC平台的出现好弥补了这些不足.本文提出了针对非计算机专业的学生计算机素养教育一种线上线下相结合的教学模式.该模式主张理论课由学生在MOOC平台开展自学、实践课由教师在机房当堂指导学习的模式进行计算机素养教育.     

直方图在线更新的肤色识别方法研究

提出了一种基于直方图在线更新的肤色识别方法,在使用Adaboost算法提取出人的脸部区域后,计算出该区域YCrCb色彩空间的颜色直方图,构建肤色区域的概率模型。使用该模型对图像中所有的像素点进行计算区分,并根据实时识别结果在线更新,达到较好的识别率。     

以市场为导向拓宽大学生就业创业途径

近年来大学生就业难的问题日益突出,面对严峻的就业形势,如何以市场为导向,增加就业机会,提升大学生就业能力,拓宽大学生就业途径显得特别重要。从大学生就业难问题入手,分析其主要成因,提出了基本对策,探索了开拓大学生就业创业的新路。     

浅谈母语对外语学习的影响

外语学习中,学习者很难摆脱母语语言习惯的影响,这种现象常常被称为语言迁移.实际上,对于已经掌握了相当高水平汉语的中国大学生来说,在纯汉语环境中学外语完全排斥汉语是不可能的,也是不可行的.无论是从语言习得、语言学习,还是从教学法上来看,外语的教与学都离不开母语,而且外语教学还可以借助母语,特别是通过语言迁移的规律来达到最佳效果.而语言迁移的研究又离不开对比分析法(contrastive analysis),即对本族语和目标语作一比较以确定其异同.从语言迁移的角度来探讨母语对外语学习的影响.     

纤维缠绕张力控制系统设计研究

针对柔性材料在缠绕传动过程中张力控制存在多扰动,非线性等问题,以缠绕机为研究对象,分析了传动过程中扰动产生的原因,提出了在送纱端加入气缸缓冲结构,利用PID控制与模糊控制相结合的控制策略,建立张力控制的数学模型,搭建实验平台。实验结果表明,所设计的张力控制系统有效的缓冲了扰动对张力系统的影响,取得了良好的控制效果。