医学CT断层图像三维重建的Matlab实现方法

介绍了运用Matlab软件进行CT断层图像的三维重建的原理及实现方法。运用计算机图形学和图像处理技术将计算机断层扫描（CT）等成像设备得到的人体断层二维图像序列,在计算机中重建成三维图像数据,并在屏幕上形象逼真地显示人体器官的立体视图。可以对重构出的器官图像进行诸如旋转、缩放等操作,重建方法简单,显示效果良好。     

基于JPEG2000的医学图像压缩处理研究

研究了针对于静态图像进行压缩编码的国际标准JPEG2000,将其在医学影像图像的压缩中实现,并将压缩结果进行了比较分析。通过研究发现,作为一种基于离散小波变换的静态图像压缩编码算法,JPEG2000具有很好的压缩比和信噪比,适合对医学图像进行无损压缩,为医院开展PACS和远程医疗提供了技术上的支持。     

基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别技术研究

在进行虹膜扫描识别时,最重要的部分是进行虹膜的特征提取.本文设计一种单频2D-Gabor滤波器,对归一化后的虹膜图像进行编码匹配.实验证明,当虹膜对比库规模不大的情况下,单频率能够较快速的进行虹膜特征提取与识别,与多通道相比更为适用.     

基于FPGA的VGA控制器设计与实现

利用FPGA设计一个类似点阵LCD显示的VGA显示控制器,可实现文字及简单的图表显示。工作时只需将要显示内容转换成对应字模送入FPGA,即可实现相应内容的显示。     

医学图像边缘检测算法的研究

边缘检测是医学图像处理中非常重要的一个环节,通过对几种经典边缘检测算法的分析,提出了一种基于Canny算子的改进算法.该算法以图像增强法代替原算法中的高斯滤波,以去除图像中的计算噪声,达到更好的边缘检测效果.仿真结果表明,该算法边缘检测定位精度得到较大的提高.     

医学图像配准的优化算法改进研究

在医学图像配准优化算法中通常采用Powell法,由于基本Powell法随迭代次数的增加,搜索方向容易趋于线性相关,为此提出了一种改进的Powell法,该算法随着迭代的增加,搜索方向的共轭程度逐渐增强可避免线性相关.将边缘检测与最大互信息相结合,提高原有算法的性能,较准确地完成图像配准任务.对提出的配准算法进行了Matlab仿真实验并对仿真结果做了分析.     

图像分割在医学图像处理中的应用研究

图像分割是图像处理中的重要工作,医学图像的多样性和复杂性使其在图像分割中具有较大的难度。阈值法由于高效、简单而成为图像分割的重要方法,但对于复杂的医学图像,其效果并不很理想。Powell法是最好的直接搜索法,利用改进的Powell法可以更好地搜索目标。为此,提出了一种将Otsu法和Powell法相结合的图像分割方法,仿真实验表明,该方法可以快速有效地分割图像,鲁棒性强。     

基于哈希密钥链的随机密钥预分配方案研究

提出一种基于哈希（Hash）密钥链的随机预分配方案,增强方案抗节点俘获能力,与传统E-G方案比较,同等网络条件下具有较强的安全性。     

虹膜纹理归一化算法研究

对原有的虹膜归一化算法进行了改进,本文研究将直角坐标系下的大小不一的虹膜采集成像变换为大小一致的极坐标,并在插值运算过程中运用双线性插值算法,对虹膜归一化图像进行矫正,从而得到较为理想的归一化虹膜图像。     

基于边缘检测的虹膜图像定位分割算法研究

研究了虹膜识别的定位分割算法。算法主要包括虹膜边缘检测、虹膜内外圆定位、分割眼睑。本算法在利用改进的Canny检测边缘算子对虹膜进行边缘检测的基础上,对虹膜内外圆进行有效而准确的定位,提出了分割眼睑、睫毛等影响因素的方案,并在Matlab软件中进行了仿真实验。