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该文基于分层技术能够精确定位篡改位置及有效抵抗VQ攻击的思想,提出了一种用于图像篡改定位和恢复的脆弱性水印算法。利用斜帐篷映射产生的随机数作为密钥来产生认证水印,将映射分块的高六位平均值作为恢复水印,最后将水印信息嵌入到块的最低两位中。嵌入块的位置运用超混沌序列计算产生,具有高随机性。认证中利用分层技术,逐层对水印进行篡改定位及修复。实验结果表明,该算法具有良好的篡改定位及修复能力,能够有效抵抗VQ矢量攻击及恒均值攻击。 相似文献
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针对传统FHT算法在处理海量数据时不能很好的满足实时性需求,该文提出了一种基于CUDA高效的并行FHT算法。通过分析FHT算法的分治特性及CUDA的编程模型,采用了将数据映射到多线程并行运算的方法,实现了对FHT算法的加速和优化。实验结果表明,新的并行算法可以有效地提升FHT处理速度,且随着数据规模的增长,加速效果越明显。 相似文献
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