基于高光谱成像技术小麦籽粒霉变鉴别方法研究

小麦霉变籽粒是小麦不完善粒一种,鉴别小麦霉变粒是粮食霉变程度的重要参考。为了更精确地鉴别小麦霉变籽粒,本文利用高光谱成像技术采集不同品种小麦霉变籽粒及非霉变籽粒的光谱信息,建立小麦霉变籽粒的鉴别预测模型,实现小麦霉变籽粒快速、无损、有效、稳定的鉴别。首先收集了100粒霉变和100粒正常非霉变籽粒400-1000 nm范围的高光谱图谱,通过不同的光谱预处理方法进行处理,选出最优光谱信息预处理方法。接着,采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权采样(CARS)提取特征波长,分别比较通过全波长范围和特征波长下建立的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)模型并进行比较。结果表明,淮麦22和宁麦13的最优预测模型分别为全波长-OSC-SVM和SPA-OSC-SVM模型,对应的R分别为0.9963和0.9998,RMSEP分别为0.0309和0.0064,R分别为0.9975和0.9995,RMSECV分别为0.0247和0.0111。     

DDC型电刷镀镀层厚度自动测量装置的研制

叙述了电刷镀镀层测量的特殊性，即要求在加工过程中不破坏镀层的情况下具有较高的测量精度。目前常用的有电磁法、涡流法、Ｘ射线法、扫描电镜法等，其测量精度虽高，但价格昂贵，且不适合于现场的动态测量，而研制的ＤＤＣ型在线自动测量装置却能满足上述要求，本文还叙述了ＤＤＣ型镀层厚度自动测量装置的工作原理、结构与测量精度。     

农村偏远地区基层党建工作与马克思主义大众化——以兰山村为例

党的十七大提出了"推动当代中国马克思主义大众化"的新目标,十七届四中全会又进一步提出了要推进马克思主义大众化的伟大工程。加快偏远地区经济建设发展,有利于早日实现我国现代化。因此,要加强农村的理论教育和培训工作,提高党员干部的理论素质。     

电刷镀技术的应用研究与探讨

本文论述电刷镀技术在设备维修及产品零件表面强化,提高零部件表面耐磨性和耐蚀性方面的应用和研究。