铜陵市建设保税物流中心(B型)的可行性研究

分析了我国保税物流中心发展的概况,阐述了保税物流中心(B型)的功能和定位,保税物流中心(B型)是我国保税物流监管体系的枢纽,以满足内陆企业更高水平的物流与保税服务需要。最后从安徽省铜陵市区位优势、物流基础和产业格局,进出口贸易结构和政府政策支持等角度深入分析铜陵市创建保税物流中心(B型)的有利条件,并探讨了铜陵市设立保税物流中心对铜陵市乃至皖江城市群的经济发展意义。     

基于自适应精英蚁群算法的GM（1,1）预测模型

在GM(1,1)预测模型中,发展系数a和灰色作用量b两参数对模型的预测精度有直接影响。在分析GM建模原理和参数对模型精度影响的基础上,提出了一种信息素浓度自适应调整的精英ACO算法与GM（1,1）融合预测模型,在不改变GM(1,1)模型表达形式前提下,使用了改进的ACO算法来求解模型的最优参数。试验结果表明：与传统的GM(1,1)模型相比,改进的ACO算法与GM（1,1）融合模型的预测精度在传统GM模型误差较大的情况下也能得到较好的预测效果,在适用性上比传统模型具有优越性,是提升模型精度一种新思路。同时也说明了运用自适应精英策略改进蚁群算法提升算法全局寻优能力是合理的科学的。