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1.
为了进一步探讨并发挥同伴互评在计算机课程中的效果,提出双通道评价反馈机制、详细评分标准、有偿同伴互评和多粒度同伴互评4方面实施手段,以3门计算机课程为研究对象,总结2017-2019年的课程成绩,通过对比分析,验证基于同伴互评实施手段可以在多种课程中有效激发学生自主学习兴趣,提高学习质量.  相似文献   
2.
针对物联网工程专业学科交叉需要理论知识体系架构结合工程实践能力的培养特点,以吉林大学物联网工程专业学生为研究对象,通过分析2017—2019年3学年的4门物联网工程专业课程成绩,介绍面向同伴评价教学的特征空间构建,提出同伴评价教学的方法,最后阐述如何创新性地利用机器学习模型对学生成绩进行分析和预测,以验证同伴评价专业课程体系建设的有效性。  相似文献   
3.
林和平  管仁初  王艳 《计算机工程》2007,33(16):272-273
利用面向对象方法,设计并实现了一种医疗辅助诊断系统,在其推理机的设计和实现部分,根据医疗辅助领域的特点,提出了描述边、仲裁边、仲裁路径等新的概念,将这些信息作为启发信息应用于推理,从而得到更可靠的问题解。该系统的知识库与推理机相分离,实现了其在医疗辅助领域的通用性。  相似文献   
4.
采用模糊理论和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的方式对变压器老化进行评价。该方法首先运用模糊理论对变压器的相关特征进行模糊化处理,处理相关参数的不确定性问题,之后采用模糊推理和解模糊过程进行变压器的老化状态评价。在模糊化过程中,因为绝缘油气体和绝缘油的电气特征主观性较强,本文使用BAM神经网络进行训练,从而实现这些规则的模糊化。通过对实际数据的模拟实验,对所提出的方法进行了检验,实验结果与实际情况吻合程度很好,验证了所提出方法的有效性。  相似文献   
5.
生物信息学以一种综合、全面、系统的观点来研究生命现象及其规律,它将会成为21世纪生命科学中的重要研究领域之一.本文简单介绍了生物信息学的产生,发展,研究内容,应用及重要意义等.  相似文献   
6.
针对传统粒子群优化算法在解决最优化问题中存在早熟收敛和无法寻找到全局最优解问题,本文提出了一种基于亲缘关系选择的粒子群优化算法,提高了算法的全局搜索能力。此外,引入了多个种群的交流机制与各子种群之间的淘汰机制,有效避免了个体在寻优过程中陷入局部最优点。实验部分首先在单目标优化函数集上与传统的粒子群优化算法以及一些有竞争力的算法结果进行对比分析,发现算法在相同种群规模与评价次数的条件下,在准确性与搜索能力上有着明显的优势;然后,将新算法应用到桁架穹顶优化问题上,并与传统的粒子群优化算法进行了比较,求得了这一实际问题的一个可行解。  相似文献   
7.
权吸引子传播算法及其在文本聚类中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
吸引子传播算法(affinity propagation, AP)是一种新的高效聚类算法.由于AP算法简单易用,它已被广泛应用到数据挖掘的各个领域.在AP算法中,相似性度量具有重要作用.另一方面,传统的文本挖掘常采用向量空间模型和满足欧氏空间的相似性度量.这种方法的优点是简单且易于实现,但随着数据规模的膨胀,向量空间将变得高维稀疏并将导致计算复杂度快速增长.为解决此问题,给出了相似特征集、排斥特征集和仲裁特征集的概念,在这些概念的基础上提出了一种能够包含文本结构信息的非欧空间相似性度量方法.并提出了一种新的聚类算法,称之为权吸引子传播算法(weight affinity propagation, WAP).为检验提出算法的聚类效果,选用标准数据集Reuters-21578进行了验证.实验结果表明WAP明显优于k-means聚类算法、具备非线性特征的SOFM聚类算法和采用经典相似性度量的吸引子传播算法等3种经典聚类算法.  相似文献   
8.
9.
Dmoz和YahOO的标签采用不同的文法.为了统一它们的文法以利于搜索引擎的检索,对它们的标签结构进行了分析,统计出了相关的数据,并根据这些数据得出分别用于描述这两种标签结构的BNF(Backus-Naur Form)文法,然后将这两个BNF文法整合成一个,并应用JavaCC(Java Compiler Compiler)实现了对该文法的检测.在这个BNF文法的指导下,程序能够有效地判断一个标签模式是否满足Dmoz和Yahoo标签文法,为Web挖掘提供了良好的检测工具.  相似文献   
10.
提出了原子规划、独立规划、子规划以及父规划等概念,给出了图规划框架下的规划分解算法,有效地解决了在现实世界中求出有效规划后,初始条件发生改变的情况。定义了相关动作、相关规划以及相关规划的判定方法,提出了规划合成算法。几个有效规划的单独执行会浪费资源,针对这种情况该文提出了解决方案。  相似文献   
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